Ori

ORI fournit une plate-forme complète conçue pour soutenir efficacement les ingénieurs d'apprentissage automatique dans l'optimisation et le déploiement des modèles d'IA. La plate-forme est particulièrement utile pour ceux qui cherchent à maximiser l'utilisation du GPU et à minimiser la latence dans leurs applications d'IA. En s'intégrant à des outils comme Tensorrt, ORI permet aux utilisateurs d'accélérer l'inférence du modèle de langage important, ce qui en fait une solution idéale pour les environnements d'IA haute performance.

Les principales fonctionnalités de la plate-forme ORI incluent la possibilité de créer et de gérer des machines virtuelles, qui peuvent être configurées pour prendre en charge diverses tâches d'IA. Les utilisateurs peuvent tirer parti de ces machines virtuelles pour expérimenter et déployer des modèles comme Llama 3.1 8b Instruct, en utilisant des outils tels que FastAPI pour l'inférence par lots. Cette configuration permet le déploiement et la mise à l'échelle rationalisées des modèles d'IA, ce qui le rend adapté aux environnements de développement et de production.

La plate-forme prend en charge l'intégration transparente avec d'autres technologies, facilitant une infrastructure robuste pour les applications d'IA. En offrant une approche structurée du déploiement et de l'optimisation du modèle, ORI aide les développeurs à se concentrer sur l'amélioration des performances du modèle tout en garantissant une allocation efficace des ressources. Cela en fait un outil précieux pour les professionnels qui cherchent à améliorer leurs workflows de développement de l'IA.