Backend.AI

Pour les chercheurs, les développeurs en apprentissage automatique, les étudiants et les équipes d’infrastructure qui ont besoin de ressources de calcul partagées pour leurs travaux d’IA, Backend.AI propose une interface web permettant de lancer et de gérer des charges de travail sans attribuer manuellement de serveurs. Créez des sessions de calcul isolées pour le développement interactif, les traitements par lots ou l’inférence, puis choisissez pour chaque tâche les ressources disponibles en processeur, mémoire et accélérateurs, ainsi que l’environnement logiciel. Les sessions peuvent prendre en charge des outils tels que Jupyter Notebook et Terminal, tandis que les dossiers virtuels vous permettent de stocker des fichiers et de les rendre accessibles dans plusieurs sessions. Backend.AI aide les organisations à gérer leurs ressources GPU partagées en planifiant les charges de travail, en surveillant l’utilisation des clusters et des sessions, et en appliquant des politiques par utilisateur ou par projet. Lorsque cette fonctionnalité est activée, l’allocation fractionnaire des GPU permet à plusieurs utilisateurs de partager un même GPU physique. Les administrateurs peuvent également gérer les utilisateurs, les groupes, les limites de ressources et l’accès aux données. La plateforme convient aux équipes et aux établissements qui exécutent des tâches de développement en apprentissage automatique, d’entraînement de modèles, d’analyse de données ou d’inférence sur une infrastructure cloud gérée ou sur site.

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