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Les développeurs en IA, les chercheurs et les équipes utilisent Vast.ai pour trouver des ressources de calcul GPU destinées aux charges de travail qui nécessitent davantage de puissance de traitement que leurs machines locales ne peuvent en fournir. Sa place de marché permet aux utilisateurs de comparer les instances GPU disponibles selon le matériel et d’autres critères, puis de lancer un conteneur pour des tâches telles que l’entraînement ou le réglage fin de modèles, l’exécution d’inférences, la génération d’images ou de vidéos, le traitement de données et le rendu de graphiques 3D. Les utilisateurs peuvent partir de modèles préconfigurés ou configurer leur propre environnement, puis se connecter aux instances via SSH ou Jupyter. Les instances peuvent être gérées depuis l’interface Web ou à l’aide des outils en ligne de commande et de l’API REST, qui permettent également d’automatiser le provisionnement. Les options de location comprennent des instances à la demande et interruptibles ; ces dernières peuvent être arrêtées lorsque les ressources sont nécessaires ailleurs, et conviennent donc aux tâches pouvant tolérer des interruptions. Vast.ai s’adresse également aux propriétaires de GPU et aux fournisseurs d’infrastructures qui souhaitent mettre à disposition leur capacité de calcul pour que d’autres puissent la louer. La plateforme peut convenir aux utilisateurs qui recherchent un accès flexible à des GPU de différents types de matériel, ainsi qu’aux fournisseurs qui souhaitent proposer leur capacité inutilisée ou dédiée.
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