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- Lancez Lambda directement depuis le Dock ou la barre des tâches.
- Travaillez sans distractions dans une fenêtre dédiée, à l’écart des onglets de votre navigateur.
- Restez connecté à plusieurs comptes Lambda et passez de l’un à l’autre sans vous déconnecter.
Pour les ingénieurs et chercheurs en IA et en apprentissage automatique qui ont besoin de puissance de calcul GPU sans gérer de matériel local, Lambda propose des instances cloud et des clusters multi-GPU adaptés aux charges de travail exigeantes. Les utilisateurs peuvent choisir une configuration GPU, se connecter à une instance Linux via SSH ou JupyterLab, et travailler avec des frameworks courants d’apprentissage automatique ainsi qu’avec les outils NVIDIA préinstallés. Des systèmes de fichiers réseau persistants permettent de conserver les jeux de données et les fichiers de projet d’une instance à l’autre, tandis que la console cloud et l’API permettent de lancer, gérer et arrêter les ressources. Lambda convient à l’entraînement et au réglage fin de modèles, à l’exécution d’expériences et au déploiement de charges de travail d’IA ; le service s’adresse aux utilisateurs à l’aise avec Linux et les environnements de développement.
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