DataCrunch

DataCrunch s’adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux chercheurs et aux équipes d’IA qui ont besoin de capacité GPU dans le cloud pour développer, entraîner et déployer des modèles sans avoir à gérer leur propre matériel. La plateforme propose des instances GPU à la demande pour l’expérimentation, l’entraînement de modèles et l’inférence, ainsi que des clusters GPU multinœuds dotés d’un réseau InfiniBand pour les charges de travail distribuées. Les clusters sont fournis avec des outils préconfigurés, tels que Kubernetes ou Slurm pour la gestion des tâches. Pour déployer des modèles ou exécuter des traitements par lots, les conteneurs sans serveur de DataCrunch exécutent des images provenant de registres de conteneurs et peuvent s’adapter à la charge entrante, ou revenir à zéro lorsqu’ils sont inactifs. La plateforme comprend également du stockage en blocs pour les données persistantes et les points de contrôle, ainsi que des systèmes de fichiers partagés pour les jeux de données accessibles depuis plusieurs ressources de calcul. Les équipes peuvent gérer les ressources depuis la console web, l’interface en ligne de commande (CLI), l’API, le SDK ou Terraform.

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