Beam

Beam s’adresse aux développeurs et aux équipes spécialisées en IA qui doivent exécuter des modèles et des charges de travail gourmandes en calcul sans gérer de serveurs. La plateforme vous permet de déployer des points de terminaison d’inférence optimisés par GPU, d’exécuter des tâches d’entraînement et de réglage fin, et de faire évoluer vos charges de travail en fonction de la demande. Les points de terminaison peuvent servir des modèles ouverts via une API compatible avec OpenAI et réduire leurs ressources lorsqu’ils sont inactifs. Beam prend également en charge les files d’attente de tâches pour les traitements en arrière-plan et par lots, ainsi que des environnements isolés pour exécuter du code et des charges de travail d’agents. Les développeurs peuvent définir leurs charges de travail en Python, utiliser un stockage persistant pour les jeux de données et les points de contrôle des modèles, et connecter les tâches d’entraînement aux points de terminaison qui servent les modèles obtenus.

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