Qwak

Qwak est une plate-forme complète des opérations d'apprentissage automatique (MOLPS) conçues pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique, de la formation au déploiement et à la surveillance. Il propose un environnement unifié où les scientifiques et les ingénieurs des données peuvent gérer, optimiser et surveiller les modèles en production. Les caractéristiques clés incluent la surveillance en temps réel et la détection de dérive, qui identifient automatiquement les modifications des données ou des performances du modèle, garantissant que les modèles restent précis et pertinents.

Qwak intègre de manière transparente avec les pipelines CI / CD, permettant des mises à jour continues et des améliorations des modèles. Il fournit également des capacités de version et de gestion des modèles, permettant aux équipes de suivre plusieurs versions de modèles et d'analyser leurs performances au fil du temps. De plus, QWAK automatise les processus de recyclage, de déploiement et de recul, réduisant l'intervention manuelle et améliorant l'efficacité opérationnelle.

En utilisant QWAK, les organisations peuvent évoluer efficacement leurs initiatives d'IA, gérant facilement les flux de travail ML complexes. La plate-forme est particulièrement adaptée aux entreprises à la recherche d'une solution de gestion de ML de bout en bout avec des capacités de surveillance intégrées. Son accent sur l'efficacité opérationnelle en fait un choix idéal pour les équipes qui géraient des environnements à grande échelle de production.