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Teradata ClearScape Analytics est une plate-forme d'analyse de données avancée conçue pour rationaliser le développement et le déploiement de l'apprentissage automatique (ML) et des flux de travail de l'intelligence artificielle (IA) dans des environnements d'entreprise. Il fournit une orchestration de bout en bout des pipelines ML, permettant aux entreprises de construire, de gérer et de surveiller efficacement les modèles d'IA sans avoir besoin d'un mouvement de données complexe. La plate-forme prend en charge l'exécution évolutive via un moteur de traitement massivement parallèle (MPP), permettant une mise à l'échelle horizontale pour de grands ensembles de données et des analyses complexes.
Les caractéristiques clés incluent des capacités complètes d'intégration d'IA avec la prise en charge de divers formats de modèles tels que PMML, ONNX et Mojo, le versioning de modèle automatisé et la surveillance en temps réel des métriques de performances du modèle comme le concept et la dérive de données. ClearScape Analytics propose également des pipelines Automl qui automatisent l'ingénierie des fonctionnalités, la sélection des algorithmes et le réglage de l'hyperparamètre, optimisé pour les environnements de données à grande échelle. L'interface MLOPS de glisser-déposer simplifie le déploiement de modèles champion et challenger, améliorant l'efficacité opérationnelle pour les scientifiques des données.
En outre, ClearScape Analytics s'intègre aux architectures natives du cloud comme le lac Teradata VantageCloud, étendant ses capacités pour les environnements flexibles des données multi-cloud et le lac House. Cette intégration facilite les analyses unifiées transparentes à travers diverses sources de données et prend en charge les flux de travail hybrides d'IA qui combinent des données relationnelles avec la recherche sémantique basée sur l'intégration et les tâches génératrices d'IA.
Dans l'ensemble, Teradata ClearScape Analytics fournit une solution robuste et évolutive pour les entreprises qui cherchent à opérationnaliser l'IA et l'apprentissage automatique à grande échelle, offrant des caractéristiques avancées d'orchestration, de surveillance et de déploiement adaptées à des industries complexes et régulées et divers écosystèmes de données. Il prend en charge une approche du cycle de vie complet de la gestion des modèles d'IA, mélangeant la rigueur analytique avec la gouvernance des entreprises et la flexibilité du cloud.
Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.
Site Web : teradata.com
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