Les logiciels d'analyse prédictive explorent les modèles de données historiques et en extraient des informations pour prévoir les résultats futurs. En examinant les ensembles de données, il identifie les tendances et les modèles à l'aide d'analyses statistiques et d'algorithmes. Les analystes exploitent ce logiciel pour construire des modèles de décision, aidant ainsi les chefs d'entreprise dans la planification stratégique pour des résultats optimaux. De la compréhension des clients, des produits et des partenaires à l'identification des risques et opportunités potentiels, les logiciels d'analyse prédictive s'adressent à une base d'utilisateurs diversifiée, notamment des analystes, des utilisateurs professionnels, des data scientists et des développeurs. Ces programmes permettent aux organisations de passer d'une approche rétrospective à une approche prospective concernant le comportement des clients, en utilisant à la fois le Big Data stocké et en temps réel. Ils peuvent être déployés à la fois sur site, généralement pour les utilisateurs d'entreprise, et dans le cloud. Même si de nombreux logiciels d’analyse prédictive sont propriétaires, des alternatives open source existent également. Les progrès récents démontrent l'intégration avec les plateformes de business intelligence, les systèmes ERP et d'autres logiciels d'analyse numérique, améliorant ainsi son utilité et son accessibilité dans divers domaines.