Alternativas - Lightly AI
Labelbox
labelbox.com
Labelbox es una plataforma de IA centrada en datos que permite a los usuarios crear y utilizar aplicaciones de IA. La plataforma brinda la capacidad de entrenar y ajustar modelos, así como también automatizar tareas utilizando LLM (Labelbox Machine Learning Models). En términos de funcionalidad, La...
Galileo AI
usegalileo.ai
Galileo AI es un copiloto impulsado por IA para el diseño de interfaces que ayuda a los diseñadores a crear atractivos diseños de UI en un instante. Al aprovechar grandes modelos de lenguaje, es capaz de comprender contextos complejos y generar diseños de alta fidelidad a partir de indicaciones de l...
V7
v7labs.com
V7 es un motor de datos de IA diseñado para visión por computadora y aplicaciones de IA generativa. La plataforma proporciona una infraestructura para datos de capacitación empresarial que incluye etiquetado, flujos de trabajo, conjuntos de datos y tiene una función para capacitación humana en el ci...
Modal
modal.com
Modal ayuda a las personas a ejecutar código en la nube. Creemos que es la forma más fácil para que los desarrolladores obtengan acceso a computación sin servidor en contenedores sin la molestia de administrar su propia infraestructura.
Encord
encord.com
Encord es la plataforma de un extremo a otro para desbloquear la IA de sus datos. Desarrolle, pruebe e implemente de forma segura sistemas de IA predictivos y generativos a escala para desbloquear el valor del aprendizaje automático. Cree datos de capacitación de alta calidad, aproveche los canales ...
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop es una plataforma de desarrollo de IA de vanguardia que está transformando la forma en que las organizaciones crean aplicaciones de IA. La plataforma de Dataloop está meticulosamente diseñada para atender a los desarrolladores que se encuentran en el centro del proceso de desarrollo de la ...
Cleanlab
cleanlab.ai
Cleanlab, iniciado en el MIT y probado en empresas Fortune 500, proporciona el software de IA centrado en datos más popular del mundo. La mayor parte de la IA y los análisis se ven afectados por problemas de datos (errores de entrada de datos, etiquetado incorrecto, valores atípicos, ambigüedad, ca...