Labelbox
labelbox.com
Labelbox es una plataforma de IA centrada en datos que permite a los usuarios crear y utilizar aplicaciones de IA. La plataforma brinda la capacidad de entrenar y ajustar modelos, así como también automatizar tareas utilizando LLM (Labelbox Machine Learning Models). En términos de funcionalidad, Labelbox utiliza cookies para mejorar la experiencia del usuario, analizar el tráfico del sitio, ayudar en los esfuerzos de marketing y comprender cómo interactúan los usuarios con la plataforma. Las cookies necesarias se utilizan para funciones básicas como la navegación por la página y el acceso a áreas seguras. Las cookies de preferencias permiten que la plataforma recuerde información específica del usuario, como el idioma o la región preferidos. Labelbox también emplea cookies estadísticas, que ayudan a los propietarios de sitios web a recopilar información sobre cómo los visitantes interactúan con la plataforma. Estas estadísticas se recopilan y reportan de forma anónima. Además, Labelbox utiliza cookies de varios proveedores para optimizar características y funcionalidades específicas. Estos proveedores incluyen Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot y Heap Analytics. Las cookies de cada proveedor tienen diferentes propósitos, como reconocer visitantes, administrar notificaciones de soporte, equilibrar la carga y permitir que los visitantes inicien sesión a través de aplicaciones de terceros. En general, la plataforma de IA de Labelbox ofrece a los usuarios la capacidad de crear aplicaciones de IA, entrenar y ajustar modelos y automatizar tareas mediante LLM. La plataforma utiliza cookies y estadísticas para mejorar la experiencia del usuario y comprender la interacción de los visitantes. La integración de cookies de varios proveedores externos garantiza una funcionalidad optimizada para diferentes aspectos de la plataforma.
Galileo AI
usegalileo.ai
Galileo AI es un copiloto impulsado por IA para el diseño de interfaces que ayuda a los diseñadores a crear atractivos diseños de UI en un instante. Al aprovechar grandes modelos de lenguaje, es capaz de comprender contextos complejos y generar diseños de alta fidelidad a partir de indicaciones de lenguaje natural. Galileo AI, capacitado en miles de diseños sobresalientes, puede generar diseños de interfaz de usuario complejos con ilustraciones e imágenes generadas por IA para que coincidan con el estilo deseado, así como completar el texto del producto con precisión. Esta implementación de aprendizaje automático permite a los diseñadores ahorrar tiempo en patrones de interfaz de usuario repetitivos y pequeños ajustes visuales, centrándose en lugar de crear soluciones más creativas. La herramienta también se puede utilizar para generar una página de perfil para una aplicación de lectura de libros con un autor específico y una lista de sus libros, y una página de configuración para que los usuarios editen sus nombres, números de teléfono y contraseñas.
V7
v7labs.com
V7 es un motor de datos de IA diseñado para visión por computadora y aplicaciones de IA generativa. La plataforma proporciona una infraestructura para datos de capacitación empresarial que incluye etiquetado, flujos de trabajo, conjuntos de datos y tiene una función para capacitación humana en el circuito. Ofrece múltiples propiedades de anotación para mejorar la calidad de los datos de los modelos de IA. Con funciones como anotación automática, anotación DICOM para imágenes médicas, gestión de conjuntos de datos y gestión de modelos, V7 automatiza y agiliza diversas tareas. Sus herramientas de anotación de imágenes y videos están diseñadas para mejorar la precisión del etiquetado de datos. Además, permite la creación y automatización de canales de datos personalizados y tiene herramientas para automatizar los flujos de trabajo de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y procesamiento inteligente de documentos (IDP). V7 permite a los usuarios subcontratar tareas de anotación. Se puede utilizar en diversas industrias, como la agricultura, la automoción, la construcción, la energía, la alimentación y las bebidas, la atención sanitaria y más. Ofrece funciones de colaboración para anotaciones en equipo en tiempo real y proporciona análisis de rendimiento de modelos y etiquetadores. Además, V7 también facilita los flujos de trabajo de anotación y entrenamiento de modelos para que sean más eficientes a través de una interfaz de usuario intuitiva. Con su función AutoAnnotate mejorada, acelera la velocidad y precisión de las anotaciones. La plataforma se integra con AWS, Databricks y Voxel51, entre otros, y admite una variedad de tipos de datos, incluidos videos, imágenes y texto.
Modal
modal.com
Modal ayuda a las personas a ejecutar código en la nube. Creemos que es la forma más fácil para que los desarrolladores obtengan acceso a computación sin servidor en contenedores sin la molestia de administrar su propia infraestructura.
Encord
encord.com
Encord es la plataforma de un extremo a otro para desbloquear la IA de sus datos. Desarrolle, pruebe e implemente de forma segura sistemas de IA predictivos y generativos a escala para desbloquear el valor del aprendizaje automático. Cree datos de capacitación de alta calidad, aproveche los canales de aprendizaje activos, evalúe la calidad del modelo, ajuste los modelos y más, todo en una plataforma fácil de usar. * Anotar: etiquete de manera eficiente cualquier modalidad visual y administre equipos de anotaciones a gran escala con flujos de trabajo personalizables y herramientas de control de calidad. * Activo: pruebe, valide y evalúe sus modelos y muestre, seleccione y priorice los datos más valiosos para etiquetar y potenciar el rendimiento del modelo. * Apollo: entrene, ajuste y gestione modelos básicos y propietarios a escala para aplicaciones de producción de IA. * Acelerar: servicios de etiquetado especializados bajo demanda para ayudarle a escalar. Encord cuenta con la confianza de equipos pioneros de IA en RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo y muchas más empresas globales.
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop es una plataforma de desarrollo de IA de vanguardia que está transformando la forma en que las organizaciones crean aplicaciones de IA. La plataforma de Dataloop está meticulosamente diseñada para atender a los desarrolladores que se encuentran en el centro del proceso de desarrollo de la IA, lo que hace que trabajar con datos y modelos de IA sea más sencillo e intuitivo. La solución integral de Dataloop abarca todo el ciclo de vida de desarrollo de IA y ofrece herramientas y funcionalidades que agilizan la gestión, anotación, selección de modelos e implementación de datos. La plataforma de Dataloop está diseñada centrándose en la colaboración, lo que permite a los desarrolladores, científicos de datos e ingenieros trabajar juntos sin problemas, rompiendo los silos tradicionales y fomentando la innovación. Las características clave incluyen una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar para construir canales de datos, una amplia biblioteca de elementos y modelos de IA prediseñados y sólidas capacidades de anotación y curación de datos. Estas características están diseñadas para permitir a los desarrolladores crear prototipos, iterar e implementar rápidamente soluciones de IA, manteniendo el ritmo de las demandas en rápida evolución del mercado. Dataloop se compromete a promover el desarrollo de la IA proporcionando una plataforma centrada en el desarrollador que aborde las complejidades y desafíos de la IA y la gestión de datos. La visión de Dataloop es democratizar el desarrollo de la IA, permitiendo a todas las organizaciones aprovechar el poder de la IA e impulsar sus soluciones innovadoras.
Cleanlab
cleanlab.ai
Cleanlab, iniciado en el MIT y probado en empresas Fortune 500, proporciona el software de IA centrado en datos más popular del mundo. La mayor parte de la IA y los análisis se ven afectados por problemas de datos (errores de entrada de datos, etiquetado incorrecto, valores atípicos, ambigüedad, casi duplicados, deriva de datos, contenido de baja calidad o inseguro, etc.); El software Cleanlab le ayuda a corregirlos automáticamente en cualquier imagen/texto/conjunto de datos tabulares. Esta plataforma sin código también puede etiquetar automáticamente grandes conjuntos de datos y proporcionar predicciones sólidas de aprendizaje automático (a través de modelos entrenados automáticamente con datos corregidos automáticamente). ¿Qué puedo obtener del software Cleanlab? 1. Validación automatizada de sus fuentes de datos (garantía de calidad para su equipo de datos). Los datos de tu empresa son tu ventaja competitiva, no dejes que el ruido diluya su valor. 2. Mejor versión de su conjunto de datos. Utilice el conjunto de datos limpio producido por Cleanlab en lugar de su conjunto de datos original para obtener ML/Analytics más confiable (sin ningún cambio en su código existente). 3. Mejor implementación de ML (tiempo reducido de implementación y predicciones más confiables). ¡Deje que Cleanlab maneje automáticamente toda la pila de aprendizaje automático por usted! Con solo unos pocos clics, implemente modelos más precisos que los LLM de OpenAI optimizados para datos de texto y lo último en datos tabulares/de imágenes. Convierta los datos sin procesar en inteligencia artificial y análisis confiables, sin todo el trabajo manual de preparación de datos.
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