Supervisely

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Supervisely es una plataforma integral diseñada para optimizar la gestión de datos y la anotación para el aprendizaje automático y los proyectos de IA. Ofrece un conjunto robusto de herramientas que permiten a los usuarios organizar, anotar y analizar grandes conjuntos de datos, particularmente imágenes. La plataforma admite la creación de proyectos y conjuntos de datos, lo que permite a los usuarios cargar y administrar imágenes en varios formatos, incluidas imágenes y lotes individuales. Además, supervisamente proporciona características para descargar imágenes y acceder a ellas como matrices numpy, lo cual es útil para su posterior procesamiento y análisis.

Uno de los beneficios clave de supervisamente es su capacidad para manejar los metadatos y las anotaciones de manera efectiva. Los usuarios pueden actualizar los metadatos de imagen, lo cual es crucial para mantener información detallada sobre cada imagen en un conjunto de datos. La plataforma también admite la colaboración al permitir que varios usuarios trabajen en proyectos simultáneamente, lo que lo hace adecuado para tareas de anotación de datos basadas en el equipo.

La API de Supervisely permite una integración perfecta con scripts y aplicaciones personalizadas, lo que permite a los desarrolladores automatizar tareas como la carga de imágenes y la descarga. Esta flexibilidad lo convierte en una opción ideal para los científicos e investigadores de datos que necesitan administrar conjuntos de datos complejos de manera eficiente. En general, supervisamente sirve como una herramienta poderosa para cualquier persona involucrada en la anotación de datos, la capacitación del modelo de aprendizaje automático y el desarrollo de IA, proporcionando un entorno estructurado para organizar y procesar datos de manera efectiva.

La plataforma supervisada cubre todo el ciclo de vida de I+D para la visión por computadora. Permite interactuar desde la anotación de imágenes hasta el entrenamiento de redes neuronales 10 veces más rápido: * organizar la anotación de imágenes/gestión/manipulación de datos dentro de una única plataforma a escala * integrar NN personalizados o modelos previamente entrenados por el usuario de Model Zoo, realizar/seguir/reproducir toneladas de experimentos * utilice flujos de trabajo de ciencia de datos listos para usar: cargue nuevos datos y mejore continuamente la precisión de sus redes neuronales * combinar diferentes redes neuronales en una sola canalización con etapas de posprocesamiento e implementar estas canalizaciones como API * utilice NN para acelerar el proceso de anotación de imágenes: la plataforma tiene SmartTool entrenable, admite aprendizaje activo y Human in the Loop

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