Segments.ai

Segments.ai está diseñado para equipos de visión artificial y aprendizaje automático en los sectores de la robótica y la conducción autónoma que necesitan datos de entrenamiento etiquetados para cámaras y sensores 3D. Permite anotar imágenes, secuencias de imágenes, nubes de puntos 3D y secuencias multisensor, con herramientas para máscaras de segmentación, cuadros delimitadores, cuboides, polígonos, polilíneas y puntos clave. En los flujos de trabajo con cámaras y LiDAR, quienes etiquetan pueden ver imágenes 2D junto a nubes de puntos, proyectar etiquetas entre ambas y mantener la coherencia de los seguimientos de objetos entre fotogramas. Las herramientas para nubes de puntos incluyen edición por lotes, vistas combinadas para objetos estáticos y seguimiento asistido; las herramientas para imágenes pueden ayudar a crear máscaras de segmentación. Los equipos pueden organizar las tareas de etiquetado y revisión en conjuntos de datos compartidos y, después, exportar las etiquetas completadas. Un SDK de Python y una API permiten gestionar conjuntos de datos e integrarlos en flujos de trabajo de aprendizaje automático. La plataforma también admite conexiones con almacenamiento en la nube y webhooks, además de exportaciones para flujos de trabajo que usan PyTorch, TensorFlow y Hugging Face. Puede ser adecuada para equipos que desarrollan o evalúan modelos de visión artificial; está especializada en la anotación de datos, no en la gestión de proyectos de uso general ni en el entrenamiento de modelos.

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