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Lightly ayuda a equipos de aprendizaje automático a mejorar modelos mediante la selección eficiente de datos para entrenamiento, utilizando algoritmos de aprendizaje activo.

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Ayuda a los equipos de aprendizaje automático a construir mejores modelos a través de mejores datos. Permite a las empresas seleccionar los datos correctos para la capacitación de modelos mediante el aprendizaje activo. Seleccione de manera inteligente las mejores muestras para el entrenamiento de modelos a través del filtrado avanzado y los algoritmos de aprendizaje activo. * Equilibre sus distribuciones de clase, elimine las redundancias y el sesgo del conjunto de datos. Etiquete solo los mejores datos para el entrenamiento de modelos hasta alcanzar su precisión objetivo. * Analice la calidad y la diversidad de sus conjuntos de datos. Comprenda mejor sus datos con las vistas holísticas ligeras desde el panorama general hasta los matices más pequeños de sus datos. Descubra distribuciones de clase, brechas del conjunto de datos y sesgos de representación antes de etiquetar para ahorrar tiempo y dinero. * Monitoree el rendimiento de su modelo en producción. Atódicos atípicos y casos de fracaso. * Seleccione los datos fuera de distribución directamente en el borde o la nube. Envíe los datos para volver a capacitar y actualizar el modelo. * Administre su conjunto de datos. Seguimiento de diferentes versiones, y una vez que su conjunto de datos esté listo, simplemente comparta con el etiquetado con el clic de un botón. Eso es a la ligera: el aprendizaje activo de extremo a extremo

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