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Lightly AI está dirigido a equipos de aprendizaje automático y visión por computadora que necesitan crear conjuntos de datos de entrenamiento útiles a partir de grandes colecciones de imágenes y videos. Ayuda a los equipos a encontrar las muestras que vale la pena revisar y etiquetar, en lugar de depender de la inspección manual o de entrenar con todos los elementos disponibles. Explora conjuntos de datos mediante filtros de metadatos, visualizaciones y búsquedas basadas en embeddings, incluidas búsquedas por texto o imagen. Las herramientas de muestreo pueden ayudar a identificar ejemplos diversos, eliminar casi duplicados, detectar valores atípicos, localizar datos similares y equilibrar las selecciones entre clases u otros metadatos. Estos flujos de trabajo pueden ayudar a los equipos a detectar carencias y reducir las muestras redundantes o de poco valor antes del entrenamiento. Lightly AI también ofrece funciones de anotación de imágenes y videos, revisión de anotaciones y controles de calidad, así como evaluación de las predicciones de los modelos frente a los datos de referencia. Los equipos pueden seleccionar y exportar subconjuntos para etiquetado o entrenamiento de modelos, y usar el SDK de Python y la interfaz del navegador para trabajar con sus datos. Puede ser una buena opción para equipos que desarrollan modelos de visión por computadora y desean explorar, seleccionar, anotar y evaluar datos mediante un flujo de trabajo compartido.
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