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Labelbox es una poderosa herramienta de anotación diseñada para optimizar el proceso de etiquetado de datos para el aprendizaje automático y las aplicaciones de IA. Admite una amplia gama de tipos de anotación, incluido el reconocimiento de objetos, la segmentación semántica y la clasificación de imágenes, lo que lo hace versátil para varios casos de uso. La plataforma permite a los usuarios adaptar su proceso de etiquetado para adaptarse a objetivos específicos del proyecto, asegurando datos de capacitación precisos y confiables.

Una de las fortalezas clave de Labelbox es su capacidad para facilitar la colaboración entre los equipos. Los usuarios pueden asignar tareas, revisar las notas y rastrear el progreso, lo que mejora la cooperación y garantiza un resultado consistente. La plataforma también ofrece opciones de filtrado avanzadas, lo que permite a los usuarios priorizar los datos de la imagen en función de las anotaciones y centrarse en elementos de alta prioridad o abordar errores críticos.

Labelbox es particularmente útil para proyectos que requieren conjuntos de datos de alta calidad, como visión por computadora, automóviles autónomos y reconocimiento facial. Sus filtros dinámicos funcionan con contenido, datos o integridades de texto, lo que permite un etiquetado eficiente a escala. Esta característica ayuda a agregar rápidamente etiquetas a los resultados apropiados y colocarlas para la revisión humana, asegurando la calidad y la precisión de los datos de capacitación. En general, Labelbox proporciona una solución robusta para crear y administrar conjuntos de datos anotados, lo que respalda el desarrollo de modelos IA precisos y eficientes.

Labelbox es una plataforma de IA centrada en datos que permite a los usuarios crear y utilizar aplicaciones de IA. La plataforma brinda la capacidad de entrenar y ajustar modelos, así como también automatizar tareas utilizando LLM (Labelbox Machine Learning Models). En términos de funcionalidad, Labelbox utiliza cookies para mejorar la experiencia del usuario, analizar el tráfico del sitio, ayudar en los esfuerzos de marketing y comprender cómo interactúan los usuarios con la plataforma. Las cookies necesarias se utilizan para funciones básicas como la navegación por la página y el acceso a áreas seguras. Las cookies de preferencias permiten que la plataforma recuerde información específica del usuario, como el idioma o la región preferidos. Labelbox también emplea cookies estadísticas, que ayudan a los propietarios de sitios web a recopilar información sobre cómo los visitantes interactúan con la plataforma. Estas estadísticas se recopilan y reportan de forma anónima. Además, Labelbox utiliza cookies de varios proveedores para optimizar características y funcionalidades específicas. Estos proveedores incluyen Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot y Heap Analytics. Las cookies de cada proveedor tienen diferentes propósitos, como reconocer visitantes, administrar notificaciones de soporte, equilibrar la carga y permitir que los visitantes inicien sesión a través de aplicaciones de terceros. En general, la plataforma de IA de Labelbox ofrece a los usuarios la capacidad de crear aplicaciones de IA, entrenar y ajustar modelos y automatizar tareas mediante LLM. La plataforma utiliza cookies y estadísticas para mejorar la experiencia del usuario y comprender la interacción de los visitantes. La integración de cookies de varios proveedores externos garantiza una funcionalidad optimizada para diferentes aspectos de la plataforma.

Categorías:

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Software de etiquetado de datos

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Sitio web: labelbox.com

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