RedBrick AI

Los equipos que desarrollan IA para radiología e imágenes médicas pueden usar RedBrick AI para crear y revisar conjuntos de datos etiquetados a partir de estudios de imagen. Su visor basado en navegador admite DICOM y otros tipos de imágenes médicas 2D, 3D y de vídeo, como TC, RM, radiografías y ecografías. Los anotadores pueden crear segmentaciones, puntos de referencia, mediciones, cuadros delimitadores y otras etiquetas, y utilizar herramientas como la interpolación y la segmentación asistida por IA para trabajar con distintos cortes de imagen. Los proyectos organizan las tareas y las hacen pasar por etapas configurables de anotación y revisión. Los equipos pueden establecer estándares de etiquetado, verificar las anotaciones mediante reglas de validación, comparar el trabajo de varios anotadores y buscar o analizar conjuntos de datos y metadatos DICOM. Las API, un SDK y una CLI permiten importar y exportar datos, asignar tareas e integrar flujos de trabajo de aprendizaje automático; los equipos también pueden conectar sus propios sistemas de almacenamiento o los de terceros. Está diseñado para investigadores y organizaciones que desarrollan o validan modelos de IA para imágenes médicas.

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