Claude
claude.ai
Claude von Anthropic ist ein KI -Assistent der nächsten Generation, der von Anthropic erbaut und geschult wurde, um sicher, genau und sicher zu sein, um Ihnen dabei zu helfen, Ihre beste Arbeit zu erledigen.
Google Cloud Platform
google.com
Die von Google angebotene Google Cloud-Plattform (GCP) ist eine Reihe von Cloud-Computing-Diensten, die auf derselben Infrastruktur ausgeführt werden, die Google intern für seine Endbenutzerprodukte wie Google Search, Google Mail, Dateispeicher und YouTube verwendet. Neben einer Reihe von Management -Tools bietet es eine Reihe modularer Cloud -Dienste, einschließlich Computer, Datenspeicherung, Datenanalyse und maschinelles Lernen. Die Registrierung erfordert eine Kreditkarten- oder Bankkonto -Details.Geogle Cloud -Plattform bietet Infrastruktur als Service, Plattform als Dienst und serverlose Computerumgebungen. Im April 2008 kündigte Google App Engine an, eine Plattform für die Entwicklung und Hosting von Webanwendungen in Google-verwalteten Rechenzentren, der der erste Cloud-Computing-Dienst des Unternehmens war. Der Service wurde im November 2011 allgemein verfügbar. Seit der Ankündigung der App Engine fügte Google der Plattform mehrere Cloud -Dienste hinzu. Die Google Cloud -Plattform ist Teil der Google Cloud, die die öffentliche Cloud -Cloud -Infrastruktur von Google Cloud sowie die G -Suite, die Unternehmensversionen von Android- und Chrome -Betriebssystemen sowie Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) für Maschinenlernen und Enterprise -Mapping -Dienste umfasst.
FaceCheck.ID
facecheck.id
Finden Sie jemanden online mit der Gesichtserkennungssuchmaschine FaceCheck.ID. Suchen Sie anhand des Fotos nach Personen und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Person sprechen, für die sie sich ausgeben.
Appen
appen.com
Schalten Sie generative KI mit Appen frei. Ermöglichen Sie außergewöhnliche Kundenerlebnisse mit unseren branchenführenden Produkten, unserem umfassenden Fachwissen und unserem unübertroffenen globalen Team von KI-Trainingsspezialisten. Wir sind Ihr vertrauenswürdiger Datenpartner und ermöglichen den innovativsten Unternehmen die Umsetzung erstklassiger KI-Initiativen.
Microsoft Fabric
microsoft.com
Bringen Sie Ihre Daten in das Zeitalter der KI. Gestalten Sie die Art und Weise, wie jeder auf Daten und Erkenntnisse zugreift, diese verwaltet und darauf reagiert, neu, indem Sie alle Datenquellen und Analysedienste miteinander verbinden – auf einer einzigen, KI-gestützten Plattform.
FaceMRI
facemri.com
FaceMRI ist eine Forschungsgruppe für Gesichtserkennungssoftware mit Sitz in den USA. FaceMRI ist die fortschrittlichste Suchmaschine zur Gesichtserkennung für Mac und PC. FaceMRI verfügt über eine Suite von Gesichtserkennungssoftware, die Gesichter nach Geschlecht (männlich, weiblich, nicht-binär), Altersgruppe, Altersjahren und Rasse kategorisieren kann. Erstellen Sie Anwesenheitsdiagramme und Analysen. Gesichter können extrahiert werden über + Bilder importieren + Videos importieren + Websuche (FB, LinkedIn, Instagram) + Ordner importieren + Webcam und IP-Kameras + IOT und Sicherheitskameras. + USB-Sticks und externe Geräte FaceMRI nutzt die Leistungsfähigkeit der Gesichtserkennung, um Analysen aus Bildern und Videos zu ermöglichen. Benutzer können die Anwendung auf ihren Mac oder PC herunterladen und Bilder und Videos importieren. Es extrahiert Gesichter und Personen aus Videos und Bildern, Benutzer können Gesichter zu Kunden hinzufügen und benutzerdefinierte Berichte erstellen. Darüber hinaus können Mitarbeiter anhand von Videos demografische Diagramme basierend auf Alter, Geschlecht und Rasse erstellen und sehen, wer Ihre Kunden sind. FaceMRI verfügt außerdem über eine Personensuchtechnologie, sodass Benutzer benutzerdefinierte Berichte erstellen können. Mitarbeiter können die Teilnahme am Zoom-Anruf verfolgen, wer am Firmenanruf teilgenommen hat und wer vermisst wurde. Mitarbeiter können eine Verbindung zu Webkameras, Sicherheitskameras und IoT-Kameras herstellen, um zu verfolgen, wer Ihr Unternehmen betritt. FaceMRI erstellt persönliche Berichte aus Video-Feeds, sodass Benutzer überwachen können, wer Ihr Unternehmen betritt.
Databricks
databricks.com
Databricks ist ein Unternehmen, das von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark gegründet wurde. Databricks entstand aus dem AMPLab-Projekt an der University of California in Berkeley, das an der Entwicklung von Apache Spark beteiligt war, einem Open-Source-Framework für verteiltes Computing, das auf Scala aufbaut. Databricks entwickelt eine webbasierte Plattform für die Arbeit mit Spark, die automatisiertes Clustermanagement und Notebooks im IPython-Stil bietet. Zusätzlich zum Aufbau der Databricks-Plattform ist das Unternehmen Mitorganisator großer offener Online-Kurse zu Spark und veranstaltet die größte Konferenz zu Spark – den Spark Summit.
Deep Dream Generator
deepdreamgenerator.com
Deep Dream Generator. Entdecken Sie, was ein Faltungs-Neuronales Netzwerk durch Überverarbeitung eines Bildes und Verbesserung von Funktionen generieren kann.
Alibaba Cloud
alibabacloud.com
Die 2009 gegründete Alibaba Cloud ist ein weltweit führender Anbieter von Cloud Computing und künstlichen Intelligenz und bietet Diensten für Tausende von Unternehmen, Entwicklern und Regierungen in mehr als 200 Ländern und Regionen. Alibaba Cloud verpflichtet sich dem Erfolg seiner Kunden und bietet als Teil seiner Online -Lösungen zuverlässige und sichere Cloud -Computing- und Datenverarbeitungsfunktionen. Im Januar 2017 wurde Alibaba Cloud der offizielle Cloud -Services -Partner der Olympischen Spiele.
DeepAI
deepai.org
Künstlich intelligente Werkzeuge für natürlich kreative Menschen
Roboflow
roboflow.com
Mit nur ein paar Dutzend Beispielbildern können Sie in weniger als 24 Stunden ein funktionierendes, hochmodernes Computer-Vision-Modell trainieren. Roboflow entwickelt Software-as-a-Service-Produkte, um das Bauen mit Computer Vision zu vereinfachen. Über 250.000 Entwickler nutzen Roboflow, um Bilddaten zu verwalten, Datensätze zu kommentieren und zu kennzeichnen, Vorverarbeitung und Erweiterungen anzuwenden, Anmerkungsdateiformate zu konvertieren, ein Computer-Vision-Modell mit einem Klick zu trainieren und Modelle über API oder an die Edge bereitzustellen.
Labelbox
labelbox.com
Labelbox ist eine datenzentrierte KI-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Anwendungen zu erstellen und zu nutzen. Die Plattform bietet die Möglichkeit, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs (Labelbox Machine Learning Models) zu automatisieren. In Bezug auf die Funktionalität verwendet Labelbox Cookies, um das Benutzererlebnis zu verbessern, den Website-Verkehr zu analysieren, Marketingbemühungen zu unterstützen und zu verstehen, wie Benutzer mit der Plattform interagieren. Notwendige Cookies werden für Grundfunktionen wie Seitennavigation und Zugriff auf sichere Bereiche verwendet. Präferenz-Cookies ermöglichen es der Plattform, sich benutzerspezifische Informationen wie die bevorzugte Sprache oder Region zu merken. Labelbox verwendet außerdem Statistik-Cookies, die Website-Besitzern dabei helfen, Informationen darüber zu sammeln, wie Besucher mit der Plattform interagieren. Diese Statistiken werden anonym erhoben und gemeldet. Darüber hinaus nutzt Labelbox Cookies verschiedener Anbieter, um bestimmte Features und Funktionalitäten zu optimieren. Zu diesen Anbietern gehören Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot und Heap Analytics. Die Cookies jedes Anbieters dienen unterschiedlichen Zwecken, z. B. der Erkennung von Besuchern, der Verwaltung von Support-Benachrichtigungen, dem Lastausgleich und der Möglichkeit für Besucher, sich über Anwendungen von Drittanbietern anzumelden. Insgesamt bietet die KI-Plattform von Labelbox Benutzern die Möglichkeit, KI-Anwendungen zu erstellen, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs zu automatisieren. Die Plattform nutzt Cookies und Statistiken, um das Benutzererlebnis zu verbessern und die Besucherinteraktion zu verstehen. Die Integration verschiedener Cookies von Drittanbietern gewährleistet eine optimierte Funktionalität für verschiedene Aspekte der Plattform.
PixLab
pixlab.io
PixLab ist die führende unabhängige Software-as-a-Service-Plattform für APIs für maschinelles Sehen und Medienverarbeitung. Wir unterstützen Entwickler bei der Implementierung intelligenter Apps mit unseren Web- und Offline-SDKs. Zu unseren API-Funktionen gehören unter anderem das Scannen von Pässen und Ausweisen, die Moderation von Inhalten, die Gesichtserkennung, die optische Zeichenerkennung und viele andere API-Endpunkte.
Clarifai
clarifai.com
Clarifai ist ein unabhängiges Unternehmen für künstliche Intelligenz, das sich auf Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Audioerkennung spezialisiert hat. Als eine der ersten Deep-Learning-Plattformen, die 2013 gegründet wurde, bietet Clarifai eine KI-Plattform für unstrukturierte Bild-, Video-, Text- und Audiodaten. Seine Plattform unterstützt den gesamten KI-Lebenszyklus für Datenexploration, Datenkennzeichnung, Modelltraining, Auswertung und Rückschlüsse auf Bilder, Video-, Text- und Audiodaten. Clarifai mit Hauptsitz in Washington DC nutzt maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze, um Bilder, Videos, Text und Audio automatisch zu identifizieren und zu analysieren. Clarifai ermöglicht Benutzern die Implementierung von KI-Technologie in ihre Produkte über API, Mobile SDK und/oder On-Premise-Lösungen.
Avala
avala.ai
Avala liefert schneller und mit minimalem Einrichtungs- und Schulungsaufwand genauer gekennzeichnete KI-Daten. Die umfassende, offene Plattform von Avala deckt den gesamten AI Ops-Workflow ab und kombiniert die Kuratierung und Verwaltung von Datensätzen, erstklassiges Fachwissen für Datenkennzeichnung und menschliches Feedback sowie Modellschulung, -verifizierung und -bereitstellung. * Kuratieren, kennzeichnen und stellen Sie Ihre Datensätze und Modelle 10x schneller bereit. * Einfache Prüfung von Modellen mit intuitiver Datenvisualisierung und -verwaltung * Projekt-Builder für Drag-and-Drop-Anmerkungen mit integriertem Schulungsmaterial Avala bietet eine ethische und gerechte Datenkennzeichnung ohne Abstriche bei Qualität oder Sicherheit. Pionierarbeit für einen radikal anderen Ansatz für den ethischen KI-Einsatz, der die Art und Weise revolutioniert, wie Menschen zur KI beitragen, sie entwickeln und von ihr profitieren können, mit einem kollaborativen Marktplatz aus Datensätzen, Labelern und Modellen in einem Ökosystem von Produkten und Dienstleistungen, die sich direkt mit den Herausforderungen der KI-Ausrichtung befassen. Avala bietet einen einzigartigen „Manufacturing Pipeline“-Ansatz für die Etikettierung: * Unterteilt Etikettieraufgaben in kleinere, einfachere Teile, sodass Etikettierer schneller Experten für jede Aufgabe werden können. * Spart ML-Ingenieuren Hunderte von Stunden Aufwand bei der Entwicklung von Schulungsmaterialien pro Etikettierungsprojekt. * Bietet die schnellste und genaueste Datenkennzeichnung mit reduzierter algorithmischer Verzerrung und verbesserter Datenqualität
Replicate
replicate.com
Führen Sie KI mit einer API aus. Führen Sie Open-Source-Modelle aus und optimieren Sie sie. Stellen Sie benutzerdefinierte Modelle im großen Maßstab bereit. Alles mit einer Codezeile.
Landing AI
landing.ai
Computer Vision ganz einfach gemacht. Erstellen und implementieren Sie Ihr Computer-Vision-System in wenigen Minuten. Keine komplexe Programmierung oder KI-Erfahrung erforderlich.
SAP
sap.com
SAP ist die führende Unternehmensanwendung und die Unternehmens -KI -Firma. Sie stehen an der Schnittstelle von Geschäft und Technologie, wo ihre Innovationen so konzipiert sind, dass sie die realen geschäftlichen Herausforderungen direkt begegnen und Auswirkungen auf reale Welt haben. Ihre Lösungen sind das Rückgrat für die komplexesten und anspruchsvollsten Prozesse der Welt. Das integrierte Portfolio von SAP vereint die Elemente moderner Organisationen - von Belegschaft und Finanzdaten bis hin zu Kunden und Lieferketten - in ein einheitliches Ökosystem, das den Fortschritt fördert.
Scale AI
scale.com
Erstellen Sie die besten Modelle mit den besten Daten. Scale Data Engine unterstützt nahezu jedes wichtige Basismodell und nutzt mit der Scale GenAI-Plattform Ihre Unternehmensdaten, um den Wert von KI zu erschließen. Weltklasseunternehmen vertrauen darauf, dass Scale hochwertige Trainingsdaten für KI-Anwendungen wie selbstfahrende Autos, Kartierung, AR/VR, Robotik und mehr liefert.
Prolific
prolific.com
Prolific ist eine Plattform, die es Forschern ermöglicht, von einem großen, geprüften Pool von Forschungsteilnehmern und Taskern in großem Maßstab hochwertige, von Menschen durchgeführte Daten zu sammeln. Mit der Prolific-Plattform können Forscher Forschungsteilnehmer aus dem vielfältigen, geprüften und fair behandelten Pool von Prolific gezielt ansprechen, kontaktieren und verwalten – um weltverändernde Forschung und die nächste Generation der KI zu liefern.
Surge AI
surgehq.ai
Trainieren Sie die KI im Hinblick auf den Reichtum der menschlichen Sprache. Erstellen Sie leistungsstarke NLP-Datensätze mit den globalen Datenkennzeichnungsmitarbeitern und der Plattform von Surge AI.
V7
v7labs.com
V7 ist eine KI-Daten-Engine, die für Computer Vision und generative KI-Anwendungen entwickelt wurde. Die Plattform bietet eine Infrastruktur für Unternehmensschulungsdaten, die Beschriftung, Arbeitsabläufe und Datensätze umfasst, und verfügt über eine Funktion für Human-in-the-Loop-Schulungen. Es bietet mehrere Annotationseigenschaften, um die Datenqualität für KI-Modelle zu verbessern. Mit Funktionen wie automatischer Annotation, DICOM-Annotation für medizinische Bildgebung, Datensatzverwaltung und Modellverwaltung automatisiert und rationalisiert V7 verschiedene Aufgaben. Seine Bild- und Videoanmerkungstools sollen die Präzision der Datenkennzeichnung verbessern. Darüber hinaus ermöglicht es den Aufbau und die Automatisierung benutzerdefinierter Datenpipelines und verfügt über Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen zur optischen Zeichenerkennung (OCR) und intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP). Mit V7 können Benutzer Anmerkungsaufgaben auslagern. Es kann in verschiedenen Branchen wie Landwirtschaft, Automobil, Bauwesen, Energie, Lebensmittel und Getränke, Gesundheitswesen und mehr eingesetzt werden. Es bietet Kollaborationsfunktionen für Teamanmerkungen in Echtzeit und bietet Beschriftungs- und Modellleistungsanalysen. Darüber hinaus erleichtert V7 auch Annotations- und Modelltrainings-Workflows, um durch eine intuitive Benutzeroberfläche effizienter zu sein. Mit seiner erweiterten AutoAnnotate-Funktion beschleunigt es die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Anmerkungen. Die Plattform lässt sich unter anderem in AWS, Databricks und Voxel51 integrieren und unterstützt eine Reihe von Datentypen, darunter Video-, Bild- und Textdaten.
Picture to Text
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Face Age nutzt die modernste Technologie, um die Gesichtsmerkmale der Gesichtsbehälter zu analysieren und Details wie Falten, Poren, Akne und Eye's Bag zu erfassen, um die Haut jedes Kunden zu verstehen. Face Age is designed for easy integration into existing e-commerce platforms. Face Age offers various integration options, making the setup process smooth and efficient. Whether you run a small boutique store or a large-scale marketplace, Face Age seamlessly adapts to your technical requirements.
neptune.ai
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Protokollieren, organisieren, vergleichen, registrieren und teilen Sie alle Metadaten Ihres ML-Modells an einem einzigen Ort. - Automatisieren und standardisieren Sie, wenn Ihr Modellierungsteam wächst - Arbeiten Sie mit Ihrem Team und in der gesamten Organisation an Modellen und Ergebnissen zusammen - Nutzen Sie gehostet, stellen Sie es vor Ort oder in einer privaten Cloud bereit. Integration mit jedem MLOps-Stack
Muse.ai
muse.ai
Muse.ai ist eine Video -Suchplattform, mit der jeder schnell bestimmte Momente in großen Mengen Videos finden kann. Es handelt sich auch um eine vollständige Videospeicher- und Streaming -Plattform, mit der Benutzer die fortschrittlichste Video -Suche in jeder Website einbetten können.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
Erstellen Sie Anwendungen mit generativer KI. Erleben Sie KI, erstellen Sie Prototypen und implementieren Sie sie mit produktionsbereiten APIs, die überall ausgeführt werden können.
CoreWeave
coreweave.com
CoreWeave ist ein spezialisierter Cloud-Anbieter, der eine enorme Bandbreite an GPU-Rechenressourcen auf der Grundlage der schnellsten und flexibelsten Infrastruktur der Branche bereitstellt. CoreWeave ist ein NVIDIA-Elite-Cloud-Lösungsanbieter für Datenverarbeitung und Visualisierung und entwickelt Cloud-Lösungen für rechenintensive Anwendungsfälle – VFX und Rendering, maschinelles Lernen und KI, Stapelverarbeitung und Pixel-Streaming –, die bis zu 35-mal schneller und 80 % günstiger sind als die große, verallgemeinerte öffentliche Clouds.
Kili Technology
kili-technology.com
Erstellen Sie schnell hochwertige Datensätze. Unternehmen vertrauen darauf, dass wir ihre Datenkennzeichnungsvorgänge optimieren und die besten Datensätze für ihre benutzerdefinierten Modelle, generative KI und LLMs erstellen ___ Warum Kili-Technologie? Das wissen Sie vielleicht nicht, aber: Der Datensatz von MNIST weist eine Fehlerquote von 3,4 % auf und wird immer noch von mehr als 38.000 Artikeln zitiert. Der ImageNet-Datensatz mit seinen Crowdsourcing-Labels weist eine Fehlerquote von 6 % auf. Dieser Datensatz basiert wohl auf den beliebtesten Bilderkennungssystemen, die von Google und Facebook entwickelt wurden. Systemische Fehler in diesen Datensätzen haben Konsequenzen für die reale Welt. Modelle, die auf fehlerhaltigen Daten trainiert werden, müssen diese Fehler lernen, was zu falschen Vorhersagen führt oder ein erneutes Training auf immer größeren Datenmengen erforderlich macht, um die Fehler „auszuwaschen“. Jede Branche hat begonnen, das transformative Potenzial von KI zu verstehen und zu investieren. Aber die Revolution der ML-Transformatoren und die unermüdliche Konzentration auf die Optimierung von ML-Modellen erreichen den Punkt, an dem die Erträge sinken. Was gibt es sonst noch?
Supervisely
supervisely.com
Die Supervisely-Plattform deckt den gesamten F&E-Lebenszyklus für Computer Vision ab. Es ermöglicht eine 10-mal schnellere Integration von der Bildanmerkung zum Training neuronaler Netze: * Organisieren Sie Bildanmerkungen/Datenverwaltung/-manipulation innerhalb einer einzigen Plattform im großen Maßstab * Integrieren Sie benutzerdefinierte NNs oder vom Benutzer vorab trainierte Modelle aus Model Zoo, führen Sie unzählige Experimente durch/verfolgen/reproduzieren Sie sie * Nutzen Sie sofort einsatzbereite Data-Science-Workflows: Laden Sie neue Daten hoch und verbessern Sie kontinuierlich die Genauigkeit Ihrer neuronalen Netze * Kombinieren Sie verschiedene neuronale Netze zu einer einzigen Pipeline mit Nachbearbeitungsstufen und stellen Sie diese Pipelines als API bereit * Nutzen Sie NNs, um den Bildannotationsprozess zu beschleunigen: Die Plattform verfügt über ein trainierbares SmartTool, unterstützt aktives Lernen und Human in the Loop
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