Lang.ai US
Lang.ai是一个无代码服务自动化平台，帮助客服团队构建和控制AI模型，集成Zendesk和Salesforce，简化支持流程。
Cognigy
Cognigy是一个对话AI平台，帮助企业提供个性化和多语言的客户服务，集成语音和聊天代理，提升客户满意度和运营效率。
Sociocs
Sociocs 是一款客户沟通工具，帮助企业获取和留住客户，管理在线评论，提供客户服务，支持多种通讯渠道。
Futr
Futr是一款聊天服务平台，提供自动、实时、视频和社交聊天支持，帮助组织与观众高效沟通，支持多语言和多渠道。
SupportBench
SupportBench是一款高级客户支持软件，提供AI驱动的票务管理、实时工作负载平衡和定制仪表板，旨在提高客户满意度和支持效率。
GitView
GitView 是面向工程领导的 Git 分析工具，汇总代码变更、拉取请求与评审，提供影响评分、变更类型（新工作、返工、重构、删除）、DORA 指标、速度与周期时长分析，并支持按团队、贡献者、仓库过滤、查看计算方法及用 Raw SQL 自定义报表。
uKnowva
uKnowva 是一款云端移动人力资源管理系统，自动化薪资、考勤（支持生物识别）、请假、招聘与入职、绩效管理，并提供内部沟通与报表功能，可定制。
Digital.ai
Digital.ai是一个AI驱动的企业软件交付平台，帮助组织构建、测试、保护和交付高质量软件，提升开发效率和安全性。
Planforge
Planforge是一个提供混合项目和投资组合管理的软件，帮助团队有效规划、执行项目，并在动态环境中保持沟通与协作。
Desk.Help
Desk.Help 是一款AI客服应用，提供帮助文档、移动友好的帮助中心和全天候AI聊天助手，及时回答客户问题。
ScopeRoot
ScopeRoot 是一款创新的软件配置工具，帮助开发者轻松创建高度定制化的配置，并允许团队其他成员（包括非开发者）进行审核和更新.
Lexul
Lexul Field Service 应用程序帮助管理和技术人员收集工作所需的所有信息，包括文档、工作历史、时间跟踪和客户细节，简化工作流程。
RedEye
RedEye 是一个基于 AI 的营销自动化平台，帮助 B2C 营销人员自动化个性化的多渠道活动，提高客户生命周期价值和收入。
Irth
Irth是一款SaaS平台，帮助能源、公用事业和电信公司管理风险、培训和资产检查，提供全面的环境监测和数据分析。
Ctrl Hub
Ctrl Hub是一个集成管理平台，简化设备和工作区操作，提供实时监控、数据分析和故障排除，提升工作效率并降低风险。
WorkBuddy
WorkBuddy是一个简单的工作管理平台，帮助澳大利亚中大型贸易公司管理服务、维护和项目任务，支持实时沟通和财务集成。
FelixSphere
FelixSphere是一款集成的SaaS管理平台，提供AI IT经理Felix，帮助各行各业的企业管理数字产品和服务的全生命周期。
Archipeg
Archipeg是一款基于云的数字建筑软件，旨在使建筑设计更实用和可及，结合企业架构与解决方案架构等多个领域。
AlertOps
AlertOps是一款事件管理平台，帮助组织自动化警报处理，提高响应速度并管理技术支持的调度。
Zluri
Zluri是一款身份治理和管理平台，帮助企业发现应用程序、优化访问管理并自动化合规审查，简化SaaS管理流程。
Loris
Loris是一款AI驱动的对话智能平台，帮助CX领导者分析客户互动，监测代理表现，并优化客户体验。
Lightyear
Lightyear 自动化企业电信服务（互联网、广域网、语音、共置）的采购和管理，节省70%以上时间和20%以上成本。
Ezist
Ezist应用程序简化家庭电器、电子设备和汽车的管理与维修，支持排程维修、追踪历史和获取保修提醒。
Plan A
Plan A是一款碳排放核算和减排软件，通过收集碳数据、设定目标，帮助企业实现净零排放目标。
C1Risk
C1Risk是一款SaaS平台，帮助企业管理和减轻合规与治理相关风险，提供结构化的风险识别、评估和解决方案。
SignOnSite
SignOnSite是建筑安全软件，提供电子签名、文档管理、风险管理等功能，提升施工现场效率与安全。支持与管理软件集成。
Order.co
Order.co是一个集中采购平台，帮助企业自动化采购流程，管理订单及发票，提高财务透明度，控制支出。
Apptega
Apptega是一个网络安全与合规性管理平台，简化风险评估与管理，支持多个合规框架，优化审计准备和报告流程。
Shieldbyte LMS
ShieldbyteLMS平台简化全球企业员工在治理、风险、安全和合规培训方面的学习，通过自学课程和测验提升员工知识和绩效。
Allstacks
Allstacks利用机器学习模型分析软件开发生命周期(SDLC)数据，识别交付风险和预测结果，提升项目和工具的洞察力。
