
Lang.ai US
Lang.ai 是一個無需編碼的服務自動化平台,幫助客服團隊建立可直接控制的 AI 模型,整合進 Zendesk 和 Salesforce。

Cognigy
Cognigy 是一個對話AI平台,提供多語言、個性化的客戶服務解決方案,包括語音和數字聊天AI代理,提升客戶滿意度。

Sociocs
Sociocs 是一款客戶溝通工具,可協助企業獲取和保留客戶,管理在線評論,提供客戶服務和增長業務。支援多種通訊渠道。

Futr
Futr是一個聊天服務平台,提供自動、即時、視頻和社交聊天,支援多語言與多通道,協助客戶服務和組織與受眾連結。

SupportBench
SupportBench是一款客戶支持軟體,提供高效的票務管理、自動化優先級和AI技術,幫助企業優化客戶服務和改善響應時間。

GitView
GitView 是供工程領導使用的 Git 分析工具,集中呈現程式碼變更、PR 與審查,提供影響度分類、DORA 指標、產出與循環時間分析,可依團隊、貢獻者或倉庫篩選,並可檢視計算方式及以 Raw SQL 建自訂報表與通知。

uKnowva
uKnowva 是雲端與行動裝置的人力資源管理系統,整合出勤、請假、薪資與稅務、招聘入職、績效與內部溝通,支援生物辨識打卡與流程自動化。

Digital.ai
Digital.ai是一個AI驅動的企業軟件交付平台,幫助企業加快軟件開發、提高質量與安全性,並優化開發流程。

Planforge
Planforge是一個結合敏捷計劃和項目管理的軟體,幫助團隊有效規劃、執行和優化資源,以應對變化的環境。

Desk.Help
Desk.Help 是一款提供 AI 客戶支持的應用,可以自動生成幫助文檔,並提供 24/7 在線聊天和客戶查詢解答。

ScopeRoot
ScopeRoot 是一款創新的軟體配置工具,使開發人員能輕鬆創建高度自訂的配置,非開發人員也能檢查和更新這些配置。

Lexul
Lexul Field Service 應用程式幫助技術人員輕鬆管理工作,提供工作歷史、時間追踪、客戶資料及庫存資訊,提升工作效率和準確性。

RedEye
RedEye是一個AI驅動的行銷自動化平台,幫助B2C市場營銷人員自動化個性化多通路活動,提高顧客終身價值。

Irth
Irth是一個提供對於能源、公用事業及電信服務的管理解決方案的平台,幫助用戶預防損害並提升運營韌性。

Ctrl Hub
Ctrl Hub是一個簡易管理平台,整合設備、項目和數據,提升工作效率,降低風險,幫助管理人員更有效率地運作。

WorkBuddy
WorkBuddy是一個簡單的工作管理平台,旨在幫助澳洲中大型貿易和現場服務企業有效管理工作和工作人員。

FelixSphere
FelixSphere 是全球首個全方位 SaaS 管理平台,利用 AI IT 管理工具,協助各行各業輕鬆管理數位產品和服務的全生命周期。

Archipeg
Archipeg是一款雲端數位建築軟體,旨在使建築設計對實務者易於操作,並結合多種架構來提升數位建築的價值。

AlertOps
AlertOps 是一個事件管理平台,提供自動化警報處理、工作流程管理和可自定義通知,幫助團隊有效應對業務關鍵事件。

Zluri
Zluri是一個身份治理和管理平台,幫助企業發現軟體應用、簡化訪問管理、並自動化合規性審查。

Loris
Loris 是一個 AI 驅動的對話智能平台,協助 CX 領導者分析客戶互動,提升滿意度並改善客戶體驗。

Lightyear
Lightyear自動化企業的電信服務(網路、WAN、語音、共置)的採購與管理,節省超過70%的時間和20%的成本。

Ezist
Ezist 是一個管理家庭電器、電子產品及汽車的應用,提供維修排程、歷史追蹤及保固提醒功能。

Plan A
Plan A 是一款企業碳會計和減碳軟體,幫助您蒐集碳數據、計算碳足跡、設置科學目標,並制定減排計劃。

C1Risk
C1Risk是一個雲端SaaS平台,幫助企業管理風險和合規性,提供風險評估和監控功能,以支持有效的治理和減輕風險。

SignOnSite
SignOnSite是一款建築安全管理應用,提供電子簽名、文檔管理、SWMS管理及緊急管理等功能,旨在提高現場安全與運營效率。

Order.co
Order.co是一個採購平台,幫助企業簡化和自動化購買流程,集中管理訂單、付款及預算,提高財務透明度。

Apptega
Apptega是一個網絡安全和合規管理平台,提供風險評估、合規評分、供應商風險管理和報告等功能,支持多種合規框架。

Shieldbyte LMS
Shieldbyte LMS 提供全球企業進行員工培訓的解決方案,包括合規、風險及安全等主題,具備自學課程、測驗及證書發放功能。

Allstacks
Allstacks 透過機器學習模型分析 SDLC 數據,以評估交付風險和預測成果,整合 Jira、GitHub 和 Bitbucket 等工具的數據。