替代項 - Portkey
Google Cloud Platform
google.com
Google 雲端平台 (GCP) 由 Google 提供，是一套雲端運算服務，運行在 Google 內部用於其最終用戶產品（例如 Google 搜尋、Gmail、文件儲存和 YouTube）的相同基礎架構上。除了一套管理工具外，它還提供一系列模組化雲端服務，包括運算、資料儲存、資料分析和機器學習。註冊需要信用卡或銀行帳戶詳細資訊。 2008 年 4 月，Google 發布了 App Engine，這是一個用於在 Google 管理的資料中心中開發和託管 Web 應用程式的平台，這是該公司的第一個雲端運算服務。該服務於 2011 年 11 月全面推出。 Google Cloud Platf...
Haltdos
haltdos.com
Haltdos 遠端存取網關是一種虛擬私人網路(VPN)，它在標準Web 瀏覽器中使用安全通訊端層(SSL) 協定（或更常見的是其後繼者傳輸層安全性(TLS) 協定）來提供安全的遠端存取 VPN 功能。它使具有 Internet 連線的裝置能夠透過 Web 瀏覽器建立安全的遠端存取 VPN 連線。 Haltdos 遠端存取網關連線使用端對端加密 (E2EE) 來保護端點裝置用戶端軟體與 SSL VPN 伺服器之間傳輸的數據，用戶端透過 SSL VPN 伺服器安全地連接到網際網路。
Microsoft Fabric
microsoft.com
將您的數據帶入人工智慧時代。 透過在單一人工智慧驅動的平台上將每個資料來源和分析服務連接在一起，重塑每個人存取、管理和處理資料和見解的方式。
Databricks
databricks.com
Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始創建者創立的公司。 Databricks 源自加州大學柏克萊分校的 AMPLab 項目，該專案參與了 Apache Spark 的開發，這是一個建構在 Scala 之上的開源分散式運算框架。 Databricks 開發了一個用於 Spark 的基於 Web 的平台，該平台提供自動化叢集管理和 IPython 風格的筆記本。除了搭建Databricks平台外，該公司還聯合舉辦大規模的Spark線上開放課程，並舉辦全球最大的Spark會議—Spark高峰會。
Datadog
datadoghq.com
Datadog 是雲端時代為開發人員、IT 營運團隊、安全工程師和業務用戶提供的監控、安全和分析平台。 SaaS 平台整合並自動化基礎設施監控、應用程式效能監控和日誌管理，為客戶的整個技術堆疊提供統一、即時的可觀察性。 Datadog 被各種規模和跨行業的組織使用，以實現數位轉型和雲端遷移，推動開發、營運、安全和業務團隊之間的協作，加快應用程式的上市時間，縮短解決問題的時間，保護應用程式的安全和基礎設施，了解用戶行為並追蹤關鍵業務指標。
ServiceNow
servicenow.com
ServiceNow（NYSE：NOW）讓世界為每個人提供更好的服務。我們基於雲端的平台和解決方案可協助組織數位化和統一，以便他們能夠找到更智慧、更快、更好的方法來實現工作流程。因此，員工和客戶可以更緊密地聯繫、更創新、更敏捷。我們都可以創造我們想像的未來。世界與 ServiceNow 合作。
PagerDuty
pagerduty.com
PagerDuty 是一家美國雲端運算公司，專門為 IT 部門提供 SaaS 事件回應平台。截至 2018 年，該公司已籌集超過 1.7 億美元的風險投資。它被《福布斯》評為“雲 100 強”，並入選《今日美國》2018 年多元化中小型企業排行榜。其平台旨在透過機器學習和自動化向客戶發出中斷和中斷警報。該軟體作為獨立服務運行，也可以整合到現有 IT 系統中。著名客戶包括 GE、Vodafone、Box.com、Clover Network 和 American Eagle Outfitters。
New Relic
newrelic.com
監控、調試和改進整個堆疊。 New Relic 是開發、營運、安全和業務團隊利用資料解決軟體效能問題的地方。 New Relic 是一家總部位於加州舊金山的科技公司，開發基於雲端的軟體，幫助網站和應用程式所有者追蹤其服務的效能。
Labelbox
labelbox.com
Labelbox 是一個以資料為中心的人工智慧平台，可讓使用者建立和利用人工智慧應用程式。該平台提供了訓練和微調模型的能力，以及使用 LLM（Labelbox 機器學習模型）自動執行任務的能力。 在功能方面，Labelbox 利用 cookie 來增強使用者體驗、分析網站流量、協助行銷工作以及了解使用者如何與平台互動。 必要的 cookie 用於基本功能，例如頁面導航和存取安全區域。首選項 cookie 使平台能夠記住使用者特定的訊息，例如首選語言或區域。 Labelbox 還採用統計 cookie，幫助網站所有者收集有關訪客如何與平台互動的資訊。這些統計數據是匿名收集和報告的。 此外...
ngrok
ngrok.com
ngrok 是一個安全的統一入口平台，結合了全域伺服器負載平衡、反向代理、防火牆、API 閘道和 Kubernetes 入口控制器來交付應用程式和 API。
Elastic Cloud
elastic.co
雲端的企業搜尋、可觀察性和安全性。無論您是在 Amazon Web Services、Microsoft Azure 還是 Google Cloud 上執行，都可以快速輕鬆地找到資訊、取得見解並保護您的技術投資。
Scale AI
scale.com
用最好的數據製作最好的模型。 Scale Data Engine 為幾乎所有主要基礎模型提供支持，並透過 Scale GenAI Platform，利用您的企業資料來釋放 AI 的價值。 Scale 受到世界一流公司的信賴，為自動駕駛汽車、地圖、AR/VR、機器人等人工智慧應用提供高品質的訓練資料。
StackPath
stackpath.com
StackPath 是一家美國邊緣運算平台供應商，總部位於德州達拉斯。其創始團隊由 Lance Crosby 領導，他也是 SoftLayer Technologies 的聯合創始人，該公司於 2013 年被 IBM 收購。
SAP
sap.com
SAP 是領先的企業應用和商業人工智慧公司。他們站在業務和技術的交叉點，他們的創新旨在直接解決真正的業務挑戰並產生現實世界的影響。 他們的解決方案是世界上最複雜和要求最高的流程的支柱。 SAP 的整合產品組合將現代組織的要素（從勞動力和財務到客戶和供應鏈）整合到一個推動進步的統一生態系統中。
neptune.ai
neptune.ai
在一個位置記錄、組織、比較、註冊和共享所有 ML 模型元資料。 - 隨著建模團隊的成長而實現自動化和標準化 - 與您的團隊和整個組織就模型和結果進行協作 - 使用託管、部署在本機或私有雲。與任何 MLOps 堆疊集成
Replicate
replicate.com
使用 API 運行 AI。運行和微調開源模型。大規模部署自訂模型。全部只需一行程式碼。
Kili Technology
kili-technology.com
快速建立高品質資料集。 企業相信我們能夠簡化他們的資料標記操作，並為其自訂模型、生成式人工智慧和法學碩士建立最佳資料集 ___ 為什麼選擇奇力科技？ 你可能不知道這一點，但： MNIST 的資料集錯誤率為 3.4%，仍被超過 38,000 篇論文引用。 ImageNet 資料集及其眾包標籤的錯誤率為 6%。該資料集可以說是 Google 和 Facebook 開發的最受歡迎的圖像識別系統的基礎。這些資料集中的系統錯誤會產生現實後果。在包含錯誤的資料上訓練的模型被迫學習這些錯誤，從而導致錯誤的預測或需要對不斷增加的資料進行重新訓練以「消除」錯誤。 每個產業都開始了解人工智慧的變革潛力...
V7
v7labs.com
V7 是一款專為電腦視覺和生成式人工智慧應用而設計的人工智慧資料引擎。該平台為企業培訓資料提供基礎設施，包括標籤、工作流程、資料集，並具有人機互動培訓功能。 它提供多種註釋屬性來提高人工智慧模型的資料品質。憑藉自動註釋、醫學成像 DICOM 註釋、資料集管理和模型管理等功能，V7 可以自動化並簡化各種任務。 其影像和視訊標註工具旨在提高資料標註的精度。此外，它還支援自訂資料管道的建置和自動化，並具有用於自動化光學字元辨識 (OCR) 和智慧型文件處理 (IDP) 工作流程的工具。 它可用於農業、汽車、建築、能源、食品飲料、醫療保健等各個行業。它提供即時團隊註釋的協作功能，並提供貼標機和模...
Hostwinds
hostwinds.com
Hostwinds 以具有競爭力的價格提供可靠的雲端解決方案。自 2010 年成立以來，我們的首要宗旨是為全球託管客戶提供最好的客戶服務和產品。我們的專業支援全天候 (24/7) 為客戶提供，並擁有 99.9999% 的正常運作時間保證。 Hostwinds 客戶可以放心，因為他們的託管仍然掌握在可靠的手中。
Fastly
fastly.com
Fastly是一家美國雲端運算服務供應商。它將其網路描述為邊緣雲平台，旨在幫助開發人員將其核心雲端基礎設施擴展到網路邊緣，更接近用戶。 Fastly 邊緣雲端平台包括其內容交付網路 (CDN)、影像優化、視訊和串流媒體、雲端安全性和負載平衡服務。 Fastly 的雲端安全服務包括拒絕服務攻擊防護、機器人緩解和 Web 應用程式防火牆。 Fastly Web 應用程式防火牆使用開放 Web 應用程式安全專案 ModSecurity 核心規則集及其自己的規則集。 Fastly 平台建構在 Varnish 之上。
SuperAnnotate
superannotate.com
SuperAnnotate 是領先的平台，可利用最高品質的訓練資料更快地建立、微調、迭代和管理您的 AI 模型。借助先進的註釋和 QA 工具、資料管理、自動化功能、本機整合和資料治理，我們使企業能夠建立資料集和成功的 ML 管道。與 SuperAnnotate 的專家和專業管理的註釋團隊合作，可以幫助您快速提供高品質的數據，以建立最佳效能的模型。
Labellerr
labellerr.com
Labellerr 是唯一具有智慧回饋循環的訓練資料平台。我們的技術幫助人工智慧優先的組織開發電腦視覺人工智慧，以在其資料管道中實現自動化。我們的 saas 平台為 ML 科學家解決了挑戰，他們需要以安全的方式更快、更方便、迭代地存取訓練數據，以訓練他們的電腦視覺/非結構化數據 AI 模型。我們努力以「實現它」的態度提供服務。 我們的重點產業包括醫療保健、自動駕駛汽車、智慧城市、零售和製造業。
SAS
sas.com
借助全球最值得信賴的分析合作夥伴提供的更快、更有效率的人工智慧和分析，完成更多工作。使用 SAS 產生答案的速度與世界產生資料的速度一樣快。憑藉著四十多年的分析創新，SAS 一直為世界各地的客戶提供 THE POWER TO KNOW®。
Scaleway
scaleway.com
首選雲。幫助開發人員和團隊建構、部署和擴展歐洲最完整的生態系統。
Saturn Cloud
saturncloud.io
Saturn Cloud 是一款屢獲殊榮的 ML 平台，適用於擁有 100,000 多名用戶的任何雲，包括 NVIDIA、CFA Institute、Snowflake、Flatiron School、Nestle 等。它是一款用於雲端中資料科學和機器學習開發、部署和資料管道的一體化解決方案。使用者可以在完全託管的環境中啟動具有 4TB RAM 的筆記本、新增 GPU、連接到分散式工作叢集、建立大型語言模型等。資料科學家和分析師使用他們想要使用的工具可以最好地工作。您可以在 Saturn Cloud 中使用您喜歡的語言、IDE 和機器學習庫。 我們提供完整的 Git 整合、共享自訂映像和安全...
Model Share
modelshare.ai
Model Share AI MLOps 平台是機器學習創新的動態中心。 它允許數據科學和機器學習工程師從頭到尾輕鬆管理機器學習專案。您可以改進模型，使用豐富的 ML 分析和報告工具追蹤進度，並立即部署模型。 在 Model Share AI，我們也正在建立世界上最大的可重複使用 ML 模型資料庫，使用者可以建立資料科學組合、生成和共享可重現的模型和可重複使用程式碼。
Dynatrace
dynatrace.com
Dynatrace 的存在是為了讓軟體完美運作。 我們的平台將廣泛而深入的可觀察性、持續運行時應用程式安全性與先進的 AIOps 相結合，從數據中提供答案和智慧自動化。這使創新者能夠實現雲端營運的現代化和自動化，更快、更安全地交付軟體，並確保完美的數位體驗。
Coralogix
coralogix.com
Coralogix 是一個全端可觀察性平台，可隨時隨地為您提供有關日誌、指標、追蹤和安全資料的無限見解。獨特的 Streama© 技術用於在不依賴索引的情況下分析流中的可觀測性數據，這意味著您的數據（所有數據）可以為您的產品、營運和業務提供資訊。流中的元件儲存系統狀態，以提供狀態洞察和即時警報，而無需對資料進行索引，因此無需任何權衡即可實現可觀察性。一旦攝取、解析和豐富，資料就會遠端寫入客戶端控制的存檔儲存桶中。可以隨時從平台 UI 或 CLI 直接查詢存檔，從而使用戶能夠無限保留並完全控制和存取其資料。使用任何語法從任何儀表板檢視和查詢資料。 Coralogix 已成功完成 BDO 的相關安...
Katonic.ai
katonic.ai
在無程式碼 Katonic 生成人工智慧平台上只需幾分鐘即可建立強大的人工智慧應用程式。透過生成式 AI 的力量，提高您和員工的生產力、增強客戶體驗並完成只有大型企業才能完成的事情。 * 無需編碼技能。 * 企業級安全性。 * 50+ 法學碩士可供選擇 * 根據您自己的資料進行訓練，並使用您自己的護欄。
Weights & Biases
wandb.ai
權重和偏差：人工智慧開發者平台。 追蹤使用權重和偏差使模型可重現所需的一切 - 從超參數和程式碼到模型權重和資料集版本。 權重和偏差可協助您的 ML 團隊透過最佳化、視覺化、協作和標準化模型和資料管道來釋放生產力—無論框架、環境或工作流程為何。 W&B 已被 OpenAI、Lyft、Pfizer、Qualcomm、NVIDIA、Toyota、GitHub 和 MILA 的 ML 工程師使用，是機器學習最佳實踐新標準的一部分。 W&B 對於個人使用和學術課程都是免費的，而且很容易上手。