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Switchbar - Browser picker for macOS and Windows
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Labelbox是一個數據中心的AI平台,用於構建和訓練AI應用,支持數據註釋和團隊協作,提升數據質量。
Labelbox 是一個以資料為中心的人工智慧平台,可讓使用者建立和利用人工智慧應用程式。該平台提供了訓練和微調模型的能力,以及使用 LLM(Labelbox 機器學習模型)自動執行任務的能力。 在功能方面,Labelbox 利用 cookie 來增強使用者體驗、分析網站流量、協助行銷工作以及了解使用者如何與平台互動。 必要的 cookie 用於基本功能,例如頁面導航和存取安全區域。首選項 cookie 使平台能夠記住使用者特定的訊息,例如首選語言或區域。 Labelbox 還採用統計 cookie,幫助網站所有者收集有關訪客如何與平台互動的資訊。這些統計數據是匿名收集和報告的。 此外,Labelbox 使用各個提供者的 cookie 來優化特定的功能和功能。這些提供者包括 Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot 和 Heap Analytics。 每個提供者的 cookie 都有不同的用途,例如識別訪客、管理支援通知、負載平衡以及允許訪客透過第三方應用程式登入。 總體而言,Labelbox 的 AI 平台為使用者提供了建立 AI 應用、訓練和微調模型以及使用法學碩士自動化任務的能力。該平台利用 cookie 和統計資料來增強用戶體驗並了解訪客的互動。 各種第三方提供者 cookie 的整合確保了平台不同方面的功能最佳化。

LabelBox是一種強大的註釋工具,旨在簡化用於機器學習和AI應用程序的數據的過程。它支持多種註釋類型,包括對象識別,語義分割和圖像分類,使其用於各種用例。該平台允許用戶量身定制其標籤流程以符合特定的項目目標,從而確保准確可靠的培訓數據。

Labelbox的主要優勢之一是它有助於促進團隊之間的協作。用戶可以分配任務,查看筆記和跟踪進度,從而增強合作並確保一致的輸出。該平台還提供高級過濾選項,使用戶能夠根據註釋確定圖像數據的優先級,並專注於高優先級項目或解決關鍵錯誤。

標籤箱對於需要高質量數據集的項目,例如計算機視覺,自動駕駛汽車和麵部識別。它的動態過濾器可在內容,數據或文本嵌入式上運行,從而可以進行有效的標籤。此功能有助於快速將標籤添加到適當的結果並排隊以進行人類審查,從而確保培訓數據的質量和準確性。總體而言,LabelBox為創建和管理帶註釋的數據集提供了強大的解決方案,並支持準確有效的AI模型的開發。

此描述由 AI(人工智慧)生成。AI 可能會犯錯。請檢查重要資訊。

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