Labelbox

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Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Labelbox 是一款功能強大的註釋工具,旨在簡化機器學習和人工智慧應用程式的資料標記流程。它支援多種註釋類型,包括物件識別、語義分割和圖像分類,使其適用於各種用例。該平台允許使用者自訂標籤流程以適應特定的專案目標,確保培訓數據準確可靠。

Labelbox 的主要優勢之一是它能夠促進團隊之間的協作。使用者可以分配任務、查看筆記並追蹤進度,從而增強合作並確保輸出的一致性。該平台還提供高級過濾選項,使用戶能夠根據註釋對圖像資料進行優先排序,並專注於高優先級項目或解決關鍵錯誤。

Labelbox 對於需要高品質資料集的專案特別有用,例如電腦視覺、自動駕駛汽車和臉部辨識。其動態過濾器對內容、資料或文字嵌入進行操作,允許大規模高效標記。此功能有助於快速為適當的結果添加標籤並將其排隊以供人工審核,從而確保訓練資料的品質和準確性。總體而言,Labelbox 為創建和管理註釋的資料集提供了強大的解決方案,支援準確且高效的 AI 模型的開發。

Labelbox 是一個以資料為中心的人工智慧平台,可讓使用者建立和利用人工智慧應用程式。該平台提供了訓練和微調模型的能力,以及使用 LLM(Labelbox 機器學習模型)自動執行任務的能力。 在功能方面,Labelbox 利用 cookie 來增強使用者體驗、分析網站流量、協助行銷工作以及了解使用者如何與平台互動。 必要的 cookie 用於基本功能,例如頁面導航和存取安全區域。首選項 cookie 使平台能夠記住使用者特定的訊息,例如首選語言或區域。 Labelbox 還採用統計 cookie,幫助網站所有者收集有關訪客如何與平台互動的資訊。這些統計數據是匿名收集和報告的。 此外,Labelbox 使用各個提供者的 cookie 來優化特定的功能和功能。這些提供者包括 Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot 和 Heap Analytics。 每個提供者的 cookie 都有不同的用途,例如識別訪客、管理支援通知、負載平衡以及允許訪客透過第三方應用程式登入。 總體而言,Labelbox 的 AI 平台為使用者提供了建立 AI 應用、訓練和微調模型以及使用法學碩士自動化任務的能力。該平台利用 cookie 和統計資料來增強用戶體驗並了解訪客的互動。 各種第三方提供者 cookie 的整合確保了平台不同方面的功能最佳化。

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