Labelbox

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網站: labelbox.com

Labelbox是一個數據中心的AI平台,用於構建和訓練AI應用,支持數據註釋和團隊協作,提升數據質量。

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LabelBox是一個以數據為中心的AI平台,允許用戶構建和使用AI應用程序。該平台提供了訓練和微調模型的能力,以及使用LLMS(標籤盒機器學習模型)自動化任務。 在功能方面,LabelBox利用Cookie來增強用戶體驗,分析站點流量,協助營銷工作以及了解用戶如何與平台進行交互。 必要的cookie用於基本功能,例如頁面導航和訪問安全區域。偏好cookie使平台能夠記住特定於用戶的信息,例如首選語言或區域。 LabelBox還採用統計cookie,可幫助網站所有者收集有關訪問者如何與平台互動的信息。這些統計數據是匿名收集和報告的。 此外,LabelBox使用各種提供商的cookie來優化特定的功能和功能。這些提供商包括Intercom,LinkedIn,YouTube,Zoominfo,Cloudflare,Bizible,Cookiebot和Heap Analytics。 每個提供商的cookie都有不同的目的,例如識別訪客,管理支持通知,負載平衡以及允許訪客通過第三方應用程序登錄。 總體而言,Labelbox的AI平台為用戶提供了構建AI應用程序,訓練和微調模型以及使用LLMS自動化任務的能力。該平台利用cookie和統計信息來增強用戶體驗並了解訪問者的互動。 各種第三方提供商Cookie的集成確保了平台不同方面的優化功能。

LabelBox是一種強大的註釋工具,旨在簡化用於機器學習和AI應用程序的數據的過程。它支持多種註釋類型,包括對象識別,語義分割和圖像分類,使其用於各種用例。該平台允許用戶量身定制其標籤流程以符合特定的項目目標,從而確保准確可靠的培訓數據。

Labelbox的主要優勢之一是它有助於促進團隊之間的協作。用戶可以分配任務,查看筆記和跟踪進度,從而增強合作並確保一致的輸出。該平台還提供高級過濾選項,使用戶能夠根據註釋確定圖像數據的優先級,並專注於高優先級項目或解決關鍵錯誤。

標籤箱對於需要高質量數據集的項目,例如計算機視覺,自動駕駛汽車和麵部識別。它的動態過濾器可在內容,數據或文本嵌入式上運行,從而可以進行有效的標籤。此功能有助於快速將標籤添加到適當的結果並排隊以進行人類審查,從而確保培訓數據的質量和準確性。總體而言,LabelBox為創建和管理帶註釋的數據集提供了強大的解決方案,並支持準確有效的AI模型的開發。

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