V7

V7 專為需要建立及管理已標註資料集，以訓練或評估 AI 模型的電腦視覺團隊打造。其 Darwin 工作區會將影像與影片資料整理成資料集和標註工作流程，讓團隊能使用邊界框、多邊形、標籤、關鍵點及其他標註類型來標記物件。 標註人員可以使用 Auto-Annotate 和模型輔助標註來產生或修正標籤，而審核流程則能協助團隊檢查標註品質。V7 也支援訓練特定的視覺模型，或將外部模型連接至工作流程。針對醫學影像專案，V7 可處理 DICOM 和 NIfTI 檔案。團隊可以匯入及匯出資料和標註，也能透過 V7 的 Python 工具進行操作，因此適合需要共用標註工作流程，並與現有機器學習管線搭配的專案。

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