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實際使用人工智慧解決「現實世界」的問題是很困難的,需要專家結合領域知識來設計正確的資料/模型組合。像 GPT-4 這樣的大型語言模型非常適合通用任務,但在特定領域的用例上表現不佳,尤其是涉及專有資料時。工程師正被捲入人工智慧競賽,需要護欄。 Jaxon 是一個人工智慧平台,可引導資料科學團隊完成研究-設計-建置流程。它將形式推理與法學碩士驅動的代理相結合,以確保數據科學團隊遵循最佳實踐。 Jaxon 使用模擬來探索權衡,以快速找出最適合每個用例的方法。 使用 Jaxon,使用者可以積極參與開發過程並迭代驗證效能,但無需成為博士即可有效。 Jaxon 的專有框架表現為值得信賴的技術顧問,可協助資料科學團隊快速設計最先進的人工智慧系統,避免潛在的陷阱和錯誤資訊。 Jaxon 透過自我分析使用者專案並結合有關什麼有效、何時有效的新知識,不斷提高其效能。

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