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Lorikeet é uma plataforma de suporte de IA projetada para setores regulamentados, fornecendo um agente de IA que se integra a sistemas e fluxos de trabalho existentes para lidar com interações de atendimento ao cliente.[4][1]
A plataforma inclui o Coach, um agente de análise de autoatendimento que avalia tíquetes de suporte para IA e interações manipuladas por humanos, oferecendo 100% de cobertura além dos métodos tradicionais de amostragem.[1] O Coach opera por meio de dois recursos principais: análise temática, que usa clustering de IA para categorizar tickets em grupos de tópicos e revelar variações de desempenho entre temas, e pontuação de qualidade de ticket, que diagnostica problemas como falhas de resolução, mudanças de sentimento e políticas ou configurações problemáticas.[1][3]
Esses recursos permitem que as equipes identifiquem por que as métricas de suporte flutuam, rastreiem taxas de sucesso específicas de tópicos (como resolução de 91% em um tema versus 56% em outro) e mantenham padrões de qualidade consistentes entre IA e agentes humanos.[1] Ao fornecer insights de diagnóstico sobre conversas e tópicos, Lorikeet oferece suporte escalonável ao cliente de IA com visibilidade aprimorada e trajetórias acionáveis para otimização.[1]
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