Software voor tekstanalyse, ook wel tekstanalyse- of tekstminingsoftware genoemd, helpt gebruikers bij het extraheren van inzichten uit zowel gestructureerde als ongestructureerde tekstgegevens door middel van natuurlijke taalverwerking (NLP). Deze inzichten omvatten onder meer sentimentanalyse, het identificeren van sleutelzinnen, taalidentificatie, het herkennen van thema's en patronen en het detecteren van entiteiten. Deze oplossingen maken gebruik van de kracht van NLP en machine learning om diverse inzichten te extraheren en visuele representaties van de gegevens te bieden voor een eenvoudiger begrip. Hulpmiddelen voor tekstanalyse kunnen tekstgegevens uit verschillende bronnen verwerken, zoals e-mails, transcripties van telefoongesprekken, enquêtes, klantfeedback en andere tekstuele documenten. Door tekstgegevens uit deze diverse kanalen op te nemen, kunnen bedrijven hun vermogen vergroten om het sentiment van klanten of werknemers te begrijpen en te analyseren, documenten op intelligente wijze te categoriseren en geschreven inhoud te verbeteren. Software voor tekstanalyse kan worden geïntegreerd met andere analytische tools, waaronder big data-analyse en business intelligence-platforms, om de mogelijkheden voor data-analyse verder uit te breiden.