Lorikeet

Lorikeet is een AI-ondersteuningsplatform dat is ontworpen voor gereguleerde industrieën en een AI-agent biedt die kan worden geïntegreerd met bestaande systemen en workflows om interacties met de klantenservice af te handelen.

Het platform omvat Coach, een selfservice analytics-agent die supporttickets evalueert voor zowel AI als menselijke interacties, en 100% dekking biedt die verder gaat dan traditionele samplingmethoden.[1] Coach werkt via twee kernmogelijkheden: thematische analyse, waarbij gebruik wordt gemaakt van AI-clustering om tickets in onderwerpcategorieën te categoriseren en prestatievariaties tussen thema's zichtbaar te maken, en ticketkwaliteitsscore, waarmee problemen als mislukte oplossingen, sentimentverschuivingen en problematisch beleid of problematische configuraties worden gediagnosticeerd.[1][3]

Met deze functies kunnen teams identificeren waarom ondersteuningsstatistieken fluctueren, onderwerpspecifieke succespercentages volgen (zoals een oplossing van 91% voor het ene thema versus 56% voor een ander thema) en consistente kwaliteitsnormen handhaven voor AI en menselijke agenten.[1] Door diagnostische inzichten te bieden in gesprekken en onderwerpen ondersteunt Lorikeet schaalbare AI-klantenondersteuning met verbeterde zichtbaarheid en bruikbare trajecten voor optimalisatie.[1]

Website: lorikeetcx.ai

Disclaimer: WebCatalog is niet gelieerd, geassocieerd, gemachtigd, ondersteund door of op enigerlei wijze officieel verbonden aan Lorikeet. Alle productnamen, logo's en merken zijn eigendom van hun desbetreffende eigenaren.