Hopsworks는 배치 및 실시간 데이터를 위한 최고 성능의 Feature Store를 갖춘 협업 ML 플랫폼입니다. 기존 파이프라인에 대한 원활한 통합을 제공하고 모델을 보다 빠르게 생산할 수 있도록 지원하는 업계에서 가장 발전된 모듈식 기능 스토어를 기반으로 구축되었습니다. 무엇과 왜? 특성 저장소는 기계 학습 모델을 구축하고 배포할 때 특성을 관리하기 위한 플랫폼입니다. Hopsworks와 같은 Feature Store는 모델을 더 빠르게 반복하고 프로덕션에 더 빠르게 배포하는 데 사용됩니다. 실시간 기계 학습 사용 사례를 보다 쉽게 확장하고 이동하는 것은 물론 데이터 및 AI 팀의 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다. 통합 개방형 모듈식 플랫폼인 Hopsworks는 데이터 과학 생태계의 모든 주요 도구와 통합되며 모든 클라우드 플랫폼에 관리형 솔루션으로 배포될 수 있습니다. Hopsworks는 Python 중심 플랫폼입니다. 기존 Python 코드와 파이프라인을 Hopsworks와 원활하게 사용할 수 있으며 엔터프라이즈 솔루션에서는 자체 라이브러리나 원하는 프레임워크를 설치하고 로컬 jupyter 환경에서 작업할 수 있습니다.

Hopsworks는 조직이 데이터를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있도록 설계된 포괄적 인 AI Lakehouse 플랫폼입니다. 데이터 통합, 거버넌스 및 고 가용성을위한 중앙 집중식 저장소를 제공하여 공공 부문, 통신 및 소매와 같은 산업에 적합합니다. 이 플랫폼은 실시간 기능 엔지니어링을 제공하여 사기 탐지 및 개인화 된 고객 경험과 같은 응용 프로그램을 가능하게합니다. Kubernetes를 기반으로 한 모듈 식 아키텍처는 확장 성 및 고 가용성을 보장하여 LLM (Lange Language Model)과 같은 컴퓨팅 집약적 모델을 지원합니다.

Hopsworks의 주요 기능에는 팀이 AI 모델 교육을위한 기능을 만들고 저장 및 공유 할 수 있도록함으로써 협업을 용이하게하는 기능 저장소가 포함됩니다. 이는 AI 프로젝트에서 일관성을 촉진하고 개발을 가속화합니다. 이 플랫폼은 또한 MLOPS 도구를 지원하여 실험에서 배포 및 모니터링에 이르기까지 AI 라이프 사이클을 간소화합니다. Hopsworks는 온-프레미스 또는 클라우드에 배치하여 데이터 주권에 대한 유연한 옵션 및 GDPR과 같은 규정 준수를 제공 할 수 있습니다.

다양한 산업에서 Hopsworks는 조직이 데이터 사일로, 확장 성 및 실시간 의사 결정과 같은 문제를 해결하도록 도와줍니다. 예를 들어, 소매에서는 대량의 실시간 데이터를 처리하여 개인화 된 실시간 추천자 및 동적 가격을 가능하게합니다. 공공 부문에서는 도시 관리 및 사기 탐지를위한 실시간 분석을 지원합니다. 전반적으로 Hopsworks는 조직이 AI 시스템을 효율적으로 구축하고 배포하여 운영 효율성과 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

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