Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 Labelbox의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.

다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.
브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

LabelBox는 기계 학습 및 AI 애플리케이션에 대한 데이터 라벨링 프로세스를 간소화하도록 설계된 강력한 주석 도구입니다. 객체 인식, 시맨틱 세분화 및 이미지 분류를 포함하여 광범위한 주석 유형을 지원하여 다양한 사용 사례에 따라 다재다능합니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 특정 프로젝트 목표에 맞게 라벨링 프로세스를 조정하여 정확하고 안정적인 교육 데이터를 보장 할 수 있습니다.

Labelbox의 주요 강점 중 하나는 팀 간의 협력을 용이하게하는 능력입니다. 사용자는 작업을 할당하고 메모를 검토하며 진행 상황을 추적하여 협력을 향상시키고 일관된 출력을 보장 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 고급 필터링 옵션을 제공하여 사용자가 주석에 따라 이미지 데이터를 우선 순위로 정하고 우선 순위가 높은 항목에 중점을 둘 수있게하거나 중요한 오류를 해결할 수 있습니다.

LabelBox는 컴퓨터 비전, 자율 주행 자동차 및 얼굴 인식과 같은 고품질 데이터 세트가 필요한 프로젝트에 특히 유용합니다. 동적 필터는 컨텐츠, 데이터 또는 텍스트 임베드에서 작동하므로 효율적인 라벨링을 규모로 만들 수 있습니다. 이 기능은 적절한 결과에 라벨을 신속하게 추가하고 인간 검토를 위해 대기하여 교육 데이터의 품질과 정확성을 보장하는 데 도움이됩니다. 전반적으로 Labelbox는 주석이 달린 데이터 세트를 작성하고 관리하기위한 강력한 솔루션을 제공하여 정확하고 효율적인 AI 모델의 개발을 지원합니다.

Labelbox는 사용자가 AI 애플리케이션을 구축하고 활용할 수 있는 데이터 중심 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 모델을 훈련하고 미세 조정하는 기능은 물론 LLM(Labelbox Machine Learning Models)을 사용하여 작업을 자동화하는 기능도 제공합니다. 기능 측면에서 Labelbox는 쿠키를 활용하여 사용자 경험을 향상시키고, 사이트 트래픽을 분석하고, 마케팅 활동을 지원하고, 사용자가 플랫폼과 상호 작용하는 방식을 이해합니다. 필수 쿠키는 페이지 탐색, 보안 영역 접근 등의 기본 기능에 사용됩니다. 기본 설정 쿠키를 사용하면 플랫폼이 기본 언어나 지역과 같은 사용자별 정보를 기억할 수 있습니다. Labelbox는 또한 웹사이트 소유자가 방문자가 플랫폼과 상호 작용하는 방식에 대한 정보를 수집하는 데 도움이 되는 통계 쿠키를 사용합니다. 이러한 통계는 익명으로 수집되고 보고됩니다. 또한 Labelbox는 다양한 공급자의 쿠키를 사용하여 특정 기능을 최적화합니다. 이러한 공급자에는 Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot 및 Heap Analytics가 포함됩니다. 각 제공업체의 쿠키는 방문자 인식, 지원 알림 관리, 로드 밸런싱, 방문자가 제3자 애플리케이션을 통해 로그인하도록 허용하는 등 다양한 목적을 제공합니다. 전반적으로 Labelbox의 AI 플랫폼은 사용자에게 AI 애플리케이션을 구축하고, 모델을 교육 및 미세 조정하고, LLM을 사용하여 작업을 자동화할 수 있는 기능을 제공합니다. 플랫폼은 쿠키와 통계를 활용하여 사용자 경험을 향상하고 방문자 상호 작용을 이해합니다. 다양한 제3자 제공업체의 쿠키를 통합하면 플랫폼의 다양한 측면에 최적화된 기능이 보장됩니다.

카테고리:

웹사이트: labelbox.com

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