Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 Labellerr의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.
다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.
브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.
Labellerr는 정확한 컴퓨터 비전 모델을 개발하는 데 중요한 단계 인 이미지 라벨링 프로세스를 간소화하고 향상 시키도록 설계된 포괄적 인 도구입니다. 이 앱은 객체 감지, 이미지 분류 및 이미지 분할 작업에 사용되는 기계 학습 모델을 교육하는 데 필수적인 고품질 주석을 제공하는 데 중점을 둡니다. 정확하고 일관된 라벨링을 보장함으로써 Labellerr는 이러한 모델의 견고성 및 일반화 기능을 향상시켜 실제 응용 프로그램에서보다 신뢰할 수 있도록 도와줍니다.
Labellerr의 주요 기능에는 협업 주석 워크 플로, 버전 제어 및 중앙 집중식 가이드 라인 관리가 포함됩니다. 이러한 기능을 사용하면 주석기가 효율적으로 작동하여 대규모 데이터 세트에서 일관성을 유지할 수 있습니다. 이 앱은 또한 주석 품질의 실시간 모니터링을 지원하므로 사용자는 불일치를 즉시 식별하고 해결할 수 있습니다. 이는 자율 주행 차, 의료 진단 및 소매 시각적 검색 엔진과 같은 응용 분야에서 특히 중요합니다. 정확한 이미지 라벨링은 성능 및 안전에 중요합니다.
Labellerr의 기능은 주관성, 겹치는 레이블 및 에지 케이스와 같은 이미지 라벨링의 일반적인 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 모호한 이미지 처리에 대한 각 레이블에 대한 명확한 정의와 지침을 제공함으로써 앱은 교육 데이터의 노이즈를 줄이고 모델 성능을 향상시키는 데 도움이됩니다. 또한 Labellerr는 동적 가이드 라인 업데이트를 지원하여 프로젝트가 발전함에 따라 반복적 인 개선을 허용합니다. 이 유연성은 라벨링 프로세스가 프로젝트 수명주기 전체에서 정확하고 효율적으로 유지되도록합니다.
웹사이트: labellerr.com
면책 조항: WebCatalog는 Labellerr에 의해 제휴, 연관, 승인, 보증된 것이 아니며, 어떤 방식으로도 공식적으로 연결되어 있지 않습니다. 모든 제품 이름, 로고, 브랜드는 각 소유자의 자산입니다.
