Labellerr

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Labellerr는 이미지 라벨링 프로세스를 간소화하고 효율성을 높이는 도구로, 고품질 주석을 제공하여 ML 모델 교육을 지원합니다.

Mac, Windows(PC) 용 데스크톱 웹

Labellerr을(를) macOS와 Windows용 WebCatalog Desktop의 전용, 방해받지 않는 창에서 사용하세요. 더 빠른 앱 전환과 더 원활한 다중 작업으로 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 여러 브라우저를 사용하지 않고도 여러 계정을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.
브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

WebCatalog Desktop 다운로드

Labellerr는 정확한 컴퓨터 비전 모델을 개발하는 데 중요한 단계 인 이미지 라벨링 프로세스를 간소화하고 향상 시키도록 설계된 포괄적 인 도구입니다. 이 앱은 객체 감지, 이미지 분류 및 이미지 분할 작업에 사용되는 기계 학습 모델을 교육하는 데 필수적인 고품질 주석을 제공하는 데 중점을 둡니다. 정확하고 일관된 라벨링을 보장함으로써 Labellerr는 이러한 모델의 견고성 및 일반화 기능을 향상시켜 실제 응용 프로그램에서보다 신뢰할 수 있도록 도와줍니다.

Labellerr의 주요 기능에는 협업 주석 워크 플로, 버전 제어 및 중앙 집중식 가이드 라인 관리가 포함됩니다. 이러한 기능을 사용하면 주석기가 효율적으로 작동하여 대규모 데이터 세트에서 일관성을 유지할 수 있습니다. 이 앱은 또한 주석 품질의 실시간 모니터링을 지원하므로 사용자는 불일치를 즉시 식별하고 해결할 수 있습니다. 이는 자율 주행 차, 의료 진단 및 소매 시각적 검색 엔진과 같은 응용 분야에서 특히 중요합니다. 정확한 이미지 라벨링은 성능 및 안전에 중요합니다.

Labellerr의 기능은 주관성, 겹치는 레이블 및 에지 케이스와 같은 이미지 라벨링의 일반적인 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 모호한 이미지 처리에 대한 각 레이블에 대한 명확한 정의와 지침을 제공함으로써 앱은 교육 데이터의 노이즈를 줄이고 모델 성능을 향상시키는 데 도움이됩니다. 또한 Labellerr는 동적 가이드 라인 업데이트를 지원하여 프로젝트가 발전함에 따라 반복적 인 개선을 허용합니다. 이러한 유연성은 라벨링 프로세스가 프로젝트 수명주기 전체에서 정확하고 효율적으로 유지되도록합니다.

이 설명은 AI(인공지능)에 의해 생성되었습니다. AI는 실수를 저지를 수 있습니다. 중요한 정보를 확인하세요.

Labellerr는 Smart Feedback Loop를 갖춘 유일한 교육 데이터 플랫폼입니다. 우리의 기술은 컴퓨터 비전 AI를 개발하는 AI 우선 조직이 데이터 파이프라인에 자동화를 도입하는 데 도움이 됩니다. 당사의 SaaS 플랫폼은 컴퓨터 비전/비정형 데이터 AI 모델을 교육하기 위해 안전한 방식으로 교육 데이터에 더 빠르고 편리하며 반복적으로 액세스해야 하는 ML 과학자의 과제를 해결합니다. 우리는 "가능한 일이 일어나게 한다"는 태도로 서비스를 제공하기 위해 노력합니다. 우리의 중점 산업에는 의료, 자율주행차, 스마트 시티, 소매 및 제조가 포함됩니다.

카테고리: Software Development데이터 라벨링 소프트웨어데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼MLOps 플랫폼

웹사이트: labellerr.com

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