Labelf

Labelf는 고객 지원 및 고객 경험 팀이 대량의 고객 대화를 하나씩 검토하지 않고도 파악할 수 있도록 돕습니다. 지원 티켓, 통화, 이메일, 채팅을 분석해 대화 내용을 팀에서 반복되는 문제를 찾아내고 고객 경험을 이해하는 데 활용할 수 있는 카테고리로 분류합니다. 팀은 식별하고 싶은 항목을 설명하고 자체 라벨을 정의해 AI 분류 모델을 만들 수 있습니다. 예를 들어 문의 이유, 감정, 긴급도, 문제 해결 여부 등을 분류할 수 있습니다. 모델은 개별 메시지나 전체 대화를 분류할 수 있으며, 100개가 넘는 언어를 지원합니다. 또한 Labelf는 대화를 탐색하고 결과의 패턴을 추적할 수 있는 검색 및 대시보드 기능도 제공합니다. 여러 채널과 언어에 걸친 고객 상호작용을 분석하고 대화 태그 지정을 자동화하려는 조직에 적합할 수 있습니다.

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