V7

V7은 AI 모델을 학습하거나 평가하는 데 사용할 레이블링된 데이터셋을 만들고 관리해야 하는 컴퓨터 비전 팀을 위한 플랫폼입니다. Darwin 작업 공간에서는 이미지와 비디오 데이터를 데이터셋 및 어노테이션 워크플로로 구성할 수 있으며, 팀은 바운딩 박스, 폴리곤, 태그, 키포인트 등 다양한 어노테이션 유형을 사용해 객체에 레이블을 지정할 수 있습니다. 어노테이터는 Auto-Annotate와 모델 지원 레이블링을 사용해 레이블을 생성하거나 다듬을 수 있으며, 검토 단계를 통해 팀은 어노테이션 품질을 확인할 수 있습니다. V7은 특정 비전 모델의 학습을 지원하거나 외부 모델을 워크플로에 연결하는 기능도 제공합니다. 의료 영상 프로젝트에서는 DICOM 및 NIfTI 파일을 처리할 수 있습니다. 팀은 V7의 Python 도구를 포함한 여러 방법으로 데이터와 어노테이션을 가져오고 내보낼 수 있어, 기존 머신러닝 파이프라인과 함께 공동 레이블링 워크플로가 필요한 프로젝트에 적합합니다.

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