Roboflow

Roboflow는 컴퓨터 비전 모델의 구축, 배포 및 관리 프로세스를 단순화하도록 설계된 포괄적인 플랫폼입니다. 강력한 비전 기반 기능을 애플리케이션에 통합하려는 개발자와 기업에 맞는 도구 모음을 제공합니다. 주요 기능으로는 사용자가 경계 상자 및 분할 마스크와 같은 상세한 주석을 이미지에 추가할 수 있는 이미지 주석이 있습니다. 이미지 확대 기술도 사용할 수 있어 뒤집기, 회전, 확대/축소와 같은 데이터 조작을 통해 모델 성능을 향상할 수 있습니다.

Roboflow는 TensorFlow, PyTorch, YOLO와 같은 널리 사용되는 프레임워크를 사용하여 모델 교육을 지원하므로 사용자는 특정 작업에 맞는 맞춤형 모델을 교육할 수 있습니다. 이 플랫폼은 이미지 데이터 세트를 구성, 전처리 및 향상시키는 데이터 세트 관리 도구를 제공하여 모델 교육을 위한 고품질 데이터를 보장합니다. 또한 Roboflow는 여러 프로그래밍 언어에 걸쳐 컴퓨터 비전 기능을 원활하게 통합할 수 있는 API 및 SDK를 제공합니다.

플랫폼의 버전 제어 기능은 데이터 세트와 모델의 변경 사항을 추적하여 사용자가 이전 버전으로 되돌리고 반복을 효과적으로 관리할 수 있도록 해줍니다. 능동 학습 기능은 귀중한 데이터 샘플의 우선순위를 지정하여 모델 성능을 향상시킵니다. Roboflow는 데이터 수집에서 모델 배포까지의 워크플로를 간소화함으로써 소매 분석, 비디오 감시, 자율주행차 등 다양한 애플리케이션에서 컴퓨터 비전에 대한 접근성과 효율성을 향상시킵니다.