컴퓨터 비전이라고도 하는 이미지 인식 소프트웨어를 사용하면 애플리케이션이 이미지나 비디오를 해석할 수 있습니다. 이미지를 입력으로 처리하고 컴퓨터 비전 알고리즘을 통해 레이블이나 경계 상자와 같은 출력을 생성합니다. 이는 이미지 복원, 객체 인식, 장면 재구성과 같은 다양한 기능을 포함하며 일반적으로 지능형 애플리케이션에 통합됩니다. 데이터 과학자는 이미지 인식 소프트웨어를 활용하여 모델을 훈련하고, 개발자는 이미지 인식 기능을 소프트웨어에 통합합니다. 이 소프트웨어에 액세스하는 형식은 기계 학습 라이브러리 또는 프레임워크부터 API, SDK 또는 엔드투엔드 플랫폼에 이르기까지 사용자 요구 사항에 따라 다릅니다. 이미지 인식 소프트웨어를 관련 도구와 구별하는 것이 중요합니다. 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼은 컴퓨터 비전 모델 교육을 위한 기능을 제공하지만 초점은 더 광범위합니다. 더욱이 이미지 인식은 기계 학습의 한 형태이기는 하지만 추천 엔진이나 패턴 인식과 같은 다른 기계 학습 기능과는 다릅니다. 텍스트 인식 소프트웨어는 OCR(광학 문자 인식) 범주에 속합니다. 많은 이미지 인식 소프트웨어가 다양한 목적으로 사용되지만 일부는 로고 감지, 얼굴 인식, 객체 감지 또는 노골적인 콘텐츠 감지와 같은 특정 영역을 전문으로 합니다. 이미지 파일만 처리하거나 이미지와 비디오를 모두 처리할 수도 있습니다. 또한 대부분은 클라우드에서 작동하지만 일부는 엣지 또는 온디바이스 처리를 지원합니다. 이미지 인식 카테고리에 포함되려면 제품이 다음을 충족해야 합니다. * 이미지 인식에 맞춘 딥러닝 알고리즘을 제공합니다. * 이미지 데이터 풀과 인터페이스하여 특정 기능이나 솔루션을 학습합니다. * 이미지 데이터를 입력으로 받아들이고 솔루션을 출력으로 제공합니다. * 다른 애플리케이션, 프로세스 또는 서비스에 대한 이미지 인식 기능을 활성화합니다.