Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 Teachable Machine의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.

다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.
브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

Teachable Machine은 사용자가 코딩 기술이나 광범위한 AI 지식 없이도 기계 학습 모델을 생성하고 훈련할 수 있도록 설계된 웹 기반 도구입니다. 누구나 이미지, 사운드, 포즈를 기반으로 모델을 개발할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 이미지 프로젝트, 오디오 프로젝트, 포즈 프로젝트의 세 가지 기본 프로젝트 유형 중에서 선택할 수 있습니다.

이미지 프로젝트에서 사용자는 이미지를 업로드하거나 캡처하여 기계가 객체를 인식하도록 가르칠 수 있습니다. 예를 들어, 고양이와 개를 구별하도록 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 오디오 프로젝트를 통해 사용자는 마이크나 업로드된 오디오 파일을 사용하여 박수나 휘파람 소리와 같은 소리를 인식하도록 모델을 교육할 수 있습니다. 포즈 프로젝트를 통해 사용자는 웹캠을 사용하여 손짓과 같은 신체 자세를 인식하도록 모델을 훈련시킬 수 있습니다.

모델을 생성하는 프로세스에는 데이터 수집, 기계 교육, 모델 테스트 및 다양한 애플리케이션에서 사용하기 위해 내보내기가 포함됩니다. Teachable Machine은 모든 웹 브라우저를 통해 무료로 사용하고 액세스할 수 있어 교육, 게임, 예술 및 과학 실험을 위한 다목적 도구입니다. 이는 기계 학습 개념을 탐색하고 기능 모델을 신속하게 개발할 수 있는 간단한 방법을 제공합니다.

Teachable Machine은 전문 지식이나 코딩이 필요 없이 기계 학습 모델을 생성하기 위한 사용하기 쉬운 웹 기반 도구입니다. 컴퓨터가 학습하기를 원하는 클래스로 예제를 수집하고 그룹화하여 이미지, 사운드 및 포즈를 인식하는 데 사용할 수 있습니다. 모델 훈련은 빠르며 즉시 테스트하여 새로운 예를 올바르게 분류할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 사이트, 앱 등에서 사용하기 위해 모델을 내보낼 수 있으며 웹캠이나 마이크 데이터가 컴퓨터 외부로 유출되지 않고 기기 내에서 완전히 사용하도록 선택할 수 있습니다. Teachable Machine은 TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch 및 Arduino와 호환되며 실시간으로 파일을 사용하거나 예제를 캡처할 수 있습니다. 사용자가 시작하는 데 도움이 되는 튜토리얼이 제공되며 Arduino와 Teachable Machine을 연결하는 DIY 실험, 보조 의사소통 장치, 웹캠과 종이를 사용한 게임 컨트롤러 등 Teachable Machine을 사용하여 만든 프로젝트가 많이 있습니다. , 그리고 물체를 빠르게 인식하고 분류하도록 가르칠 수 있는 물리적 기계입니다. 비디오 게임 컨트롤러를 만드는 데에도 사용할 수 있습니다. 광범위한 애플리케이션을 갖춘 기계 학습 모델을 생성하기 위한 강력한 도구입니다.

웹사이트: teachablemachine.withgoogle.com

면책 조항: WebCatalog는 Teachable Machine에 의해 제휴, 연관, 승인, 보증된 것이 아니며, 어떤 방식으로도 공식적으로 연결되어 있지 않습니다. 모든 제품 이름, 로고, 브랜드는 각 소유자의 자산입니다.

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