Cleanlab

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Cleanlab은 데이터 세트의 오류를 자동으로 식별하고 수정하여 머신 러닝 모델의 품질과 신뢰성을 향상시키는 플랫폼입니다.

Mac, Windows(PC) 용 데스크톱 웹

Cleanlab을(를) macOS와 Windows용 WebCatalog Desktop의 전용, 방해받지 않는 창에서 사용하세요. 더 빠른 앱 전환과 더 원활한 다중 작업으로 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 여러 브라우저를 사용하지 않고도 여러 계정을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.
브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

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CleanLab은 머신 러닝 (ML) 워크 플로의 데이터 품질 및 무결성을 지원하도록 설계된 플랫폼입니다. 데이터 세트의 오류를 식별하고 수정하는 데 도움이되는 도구와 기능을 제공하며 ML 모델의 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. 데이터 품질에 중점을 두어 Cleanlab을 통해 사용자는보다 강력하고 신뢰할 수있는 AI 시스템을 구축 할 수 있습니다.

CleanLab의 주요 기능 중 하나는 데이터 세트 내에서 시끄럽거나 잘못된 데이터 포인트를 감지하는 기능입니다. 이는 불일치 및 특이 치의 데이터를 분석하는 고급 알고리즘을 통해 달성되어 사용자가 데이터 세트를 개선하고 모델 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한 CleanLab은 데이터 관리의 협업 및 투명성을 용이하게하는 기능을 제공하므로 팀이 데이터 집약적 인 프로젝트를보다 쉽게 협력 할 수 있습니다.

CleanLab의 기능은 데이터 품질이 ML 모델의 결과에 직접적인 영향을 미치는 환경에서 특히 유리합니다. 데이터 품질 검사를 ML 개발 프로세스에 통합함으로써 사용자는 모델 바이어스의 위험을 줄이고 전반적인 모델 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 이로 인해 Cleanlab은 데이터 중심 의사 결정 기능을 향상시키고 높은 표준의 데이터 무결성을 유지하려는 조직에 귀중한 도구가됩니다.

이 설명은 AI(인공지능)에 의해 생성되었습니다. AI는 실수를 저지를 수 있습니다. 중요한 정보를 확인하세요.

MIT에서 개척하고 Fortune 500 대 기업에서 입증 된 Cleanlab은 세계에서 가장 인기있는 데이터 중심 AI 소프트웨어를 제공합니다. 대부분의 AI 및 분석은 데이터 문제 (데이터 입력 오류, 오해, 특이 치, 모호성, 근처 복제, 데이터 드리프트, 낮은 품질 또는 안전하지 않은 컨텐츠 등)에 의해 손상됩니다. CleanLab 소프트웨어를 사용하면 모든 이미지/텍스트/테이블 데이터 세트에서 자동으로 수정하는 데 도움이됩니다. 이 코드가없는 플랫폼은 대형 데이터 세트를 자동 라벨로 표지하고 강력한 머신 러닝 예측을 제공 할 수 있습니다 (자동 조정 데이터에 자동 훈련 된 모델을 통해). CleanLab 소프트웨어에서 무엇을 얻을 수 있습니까? 1. 데이터 소스의 자동 유효성 검증 (데이터 팀의 품질 보증). 회사의 데이터는 경쟁 우위이며 소음이 가치를 희석하지 않도록하십시오. 2. 데이터 세트의 더 나은 버전. 원래 데이터 세트 대신 CleanLab에서 생성 된 정리 데이터 세트를 사용하여 기존 코드의 변경없이보다 신뢰할 수있는 ML/분석을 얻으십시오. 3. 더 나은 ML 배포 (배포 시간 감소 및보다 신뢰할 수있는 예측). CleanLab을 자동으로 전체 ML 스택을 처리하도록하십시오! 몇 번의 클릭만으로 텍스트 데이터를위한 미세 조정 된 OpenAI LLM 및 표/이미지 데이터의 최신 ART보다 더 정확한 모델을 배포하십시오. 모든 수동 데이터 준비 작업없이 원시 데이터를 신뢰할 수있는 AI 및 분석으로 전환하십시오.

카테고리: Productivity활성 학습 도구 소프트웨어데이터 품질 도구활성 학습 소프트웨어

웹사이트: cleanlab.ai

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