Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 Cleanlab의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.

다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.
브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

CleanLab은 머신 러닝 (ML) 워크 플로의 데이터 품질 및 무결성을 지원하도록 설계된 플랫폼입니다. 데이터 세트의 오류를 식별하고 수정하는 데 도움이되는 도구와 기능을 제공하며 ML 모델의 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. 데이터 품질에 중점을 두어 Cleanlab을 통해 사용자는보다 강력하고 신뢰할 수있는 AI 시스템을 구축 할 수 있습니다.

CleanLab의 주요 기능 중 하나는 데이터 세트 내에서 시끄럽거나 잘못된 데이터 포인트를 감지하는 기능입니다. 이는 불일치 및 특이 치의 데이터를 분석하는 고급 알고리즘을 통해 달성되어 사용자가 데이터 세트를 개선하고 모델 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한 CleanLab은 데이터 관리의 협업 및 투명성을 용이하게하는 기능을 제공하므로 팀이 데이터 집약적 인 프로젝트를보다 쉽게 협력 할 수 있습니다.

CleanLab의 기능은 데이터 품질이 ML 모델의 결과에 직접적인 영향을 미치는 환경에서 특히 유리합니다. 데이터 품질 검사를 ML 개발 프로세스에 통합함으로써 사용자는 모델 바이어스의 위험을 줄이고 전반적인 모델 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 이로 인해 Cleanlab은 데이터 중심 의사 결정 기능을 향상시키고 높은 표준의 데이터 무결성을 유지하려는 조직에 귀중한 도구가됩니다.

MIT에서 시작하여 Fortune 500대 기업에서 입증된 Cleanlab은 세계에서 가장 인기 있는 데이터 중심 AI 소프트웨어를 제공합니다. 대부분의 AI 및 분석은 데이터 문제(데이터 입력 오류, 잘못된 라벨링, 이상값, 모호함, 거의 중복됨, 데이터 드리프트, 품질이 낮거나 안전하지 않은 콘텐츠 등)로 인해 손상됩니다. Cleanlab 소프트웨어는 모든 이미지/텍스트/표 형식 데이터 세트에서 자동으로 수정하도록 도와줍니다. 이 노코드 플랫폼은 또한 대규모 데이터 세트에 자동으로 레이블을 지정하고 강력한 기계 학습 예측을 제공할 수 있습니다(자동 수정된 데이터에 대해 자동 교육된 모델을 통해). Cleanlab 소프트웨어에서 무엇을 얻을 수 있나요? 1. 데이터 소스의 자동 검증(데이터 팀의 품질 보증) 귀사의 데이터는 경쟁 우위입니다. 노이즈로 인해 가치가 희석되지 않도록 하십시오. 2. 데이터 세트의 더 나은 버전. 원본 데이터 세트 대신 Cleanlab에서 생성한 정리된 데이터 세트를 사용하면 기존 코드를 변경하지 않고도 보다 안정적인 ML/분석을 얻을 수 있습니다. 3. 더 나은 ML 배포(배포 시간 단축 및 보다 안정적인 예측) Cleanlab이 자동으로 전체 ML 스택을 처리하게 해주세요! 몇 번의 클릭만으로 텍스트 데이터용으로 미세 조정된 OpenAI LLM과 테이블 형식/이미지 데이터용으로 최첨단 LLM보다 더 정확한 모델을 배포할 수 있습니다. 수동 데이터 준비 작업 없이 원시 데이터를 신뢰할 수 있는 AI 및 분석으로 전환하세요.

카테고리:

Productivity

활성 학습 도구 소프트웨어

데이터 품질 도구

웹사이트: cleanlab.ai

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