Kili Technology

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웹사이트: kili-technology.com

Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 Kili Technology의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.

다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.

브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

Kili Technology는 AI 기반 개인화를 통해 전자상거래 경험을 향상하도록 설계된 혁신적인 플랫폼입니다. 이를 통해 기업은 고객이 제품을 보다 효율적으로 탐색하고 찾을 수 있도록 돕는 맞춤형 쇼핑 도우미를 만들 수 있습니다. 이 AI 개인화 도구는 기계 학습을 활용하여 고객 선호도와 행동을 분석하고 맞춤형 추천을 제공하며 전반적인 쇼핑 경험을 개선합니다.

Kili Technology를 전자상거래 플랫폼에 통합함으로써 기업은 고객 참여와 전환율을 향상시킬 수 있습니다. 플랫폼의 기능에는 각 고객이 가치 있고 이해받고 있다는 느낌을 갖게 하는 맞춤형 상호 작용 생성이 포함됩니다. 이러한 접근 방식은 매출을 증대할 뿐만 아니라 더욱 만족스러운 고객 여정을 촉진하여 충성도와 유지율을 높입니다.

개인화에 대한 Kili Technology의 초점은 독특하고 매력적인 고객 경험을 제공하기 위해 전자상거래에서 생성 AI를 사용하는 광범위한 추세와 일치합니다. 기업은 AI 기능을 활용하여 경쟁이 치열한 시장에서 차별화하고 보다 효과적인 고객 상호 작용을 통해 성장을 촉진할 수 있습니다. 플랫폼의 기능은 기업이 원활하고 개인화된 쇼핑 환경을 조성할 수 있도록 지원하도록 설계되어 전자상거래 전략을 향상시키려는 사람들에게 귀중한 도구가 됩니다.

고품질 데이터세트를 빠르게 구축하세요. 기업은 데이터 라벨링 작업을 간소화하고 맞춤형 모델, 생성 AI 및 LLM을 위한 최고의 데이터세트를 구축하는 데 있어 우리를 신뢰합니다. ___ 왜 킬리 기술인가? 당신은 이것을 알지 못할 수도 있지만, MNIST의 데이터세트는 오류율이 3.4%이며 여전히 38,000개 이상의 논문에서 인용되고 있습니다. 크라우드소싱 라벨이 포함된 ImageNet 데이터 세트의 오류율은 6%입니다. 이 데이터 세트는 Google과 Facebook에서 개발한 가장 널리 사용되는 이미지 인식 시스템을 뒷받침합니다. 이러한 데이터 세트의 시스템 오류는 실제 결과를 초래합니다. 오류가 포함된 데이터에 대해 훈련된 모델은 이러한 오류를 학습해야 하므로 잘못된 예측이 발생하거나 오류를 "씻어내기" 위해 점점 더 많은 양의 데이터에 대한 재훈련이 필요합니다. 모든 산업은 AI의 혁신적인 잠재력을 이해하고 투자하기 시작했습니다. 그러나 ML 변환기의 혁명과 ML 모델 최적화에 대한 끊임없는 집중으로 인해 수익이 감소하는 지점에 도달하고 있습니다. 또 무엇이 있나요?

웹사이트: kili-technology.com

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