Dataloop

Dataloop는 다양한 응용 프로그램, 특히 기계 학습 및 데이터 주석에 대한 데이터 세트를 관리하고 최적화하도록 설계된 포괄적 인 플랫폼입니다. 데이터 세트를 효율적으로 생성, 관리 및 분석 할 수있는 강력한 도구 세트를 제공합니다. 사용자는 데이터를 Dataloop의 내부 스토리지에 저장하거나 AWS, Azure 및 Google Cloud Storage와 같은 외부 클라우드 서비스와 통합 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 이미지, 비디오, 오디오 파일 및 텍스트 문서를 포함한 다양한 데이터 유형을 지원합니다.

Dataloop의 주요 기능에는 데이터 세트 복제, 병합 및 이름 변경 및 미리 훈련 된 모델을 사용하여 데이터 세트에서 임베딩을 추출하는 기능이 포함됩니다. 또한 사용자 정의 메타 데이터 작성을 용이하게하고 사용자가 컴퓨터 비전 작업에 일반적으로 사용되는 Coco, Yolo 및 VOC와 같은 형식으로 데이터 세트를 내보낼 수 있습니다. 또한 Dataloop은 예측 작업을위한 숙련 된 모델의 통합을 지원하여 사용자가 데이터에서 통찰력을 생성 할 수 있습니다.

이 플랫폼은 데이터 관리 프로세스를 간소화하여 기계 학습 프로젝트를 위해 데이터 세트를보다 쉽게 ​​구성, 주석을 달고 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 작업 및 워크 플로를 관리하기위한 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공하여 사용자가 레이블링 작업을 작성하고 관리하고 자동 데이터 처리를위한 FAS (Functions-as-A-Service) 또는 파이프 라인과 통합 할 수 있습니다. 전반적으로 Dataloop은 데이터 세트를 효율적으로 관리하고 활용하려는 데이터 과학자와 연구원에게 다목적이고 강력한 도구 세트를 제공합니다.

이 설명은 AI(인공지능)에 의해 생성되었습니다. AI는 실수를 저지를 수 있습니다. 중요한 정보를 확인하세요.

웹사이트: dataloop.ai

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