Databricks는 Apache Spark의 최초 제작자가 설립한 회사입니다. Databricks는 Scala 위에 구축된 오픈 소스 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Apache Spark 제작에 참여한 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 AMPLab 프로젝트에서 성장했습니다. Databricks는 자동화된 클러스터 관리 및 IPython 스타일 노트북을 제공하는 Spark 작업을 위한 웹 기반 플랫폼을 개발합니다. Databricks 플랫폼 구축 외에도 회사는 Spark에 관한 대규모 공개 온라인 강좌를 공동 주최하고 Spark에 관한 최대 규모의 컨퍼런스인 Spark Summit을 운영하고 있습니다.

Databricks는 데이터 엔지니어링, 데이터 과학 및 비즈니스 분석을 단일 환경에 통합하여 복잡한 데이터 워크 플로우를 단순화하도록 설계된 통합 데이터 분석 플랫폼입니다. Apache Spark 위에 구축 된이 제품은 고성능 데이터 처리 및 분석 기능을 제공하므로 대규모 데이터 변환 및 분석을 처리하는 데 이상적입니다.

Databrick의 주요 기능에는 공동 노트북이 포함되어 있으며, 사용자는 코드를 작성하고 실행하고 데이터를 시각화하며 통찰력을 원활하게 공유 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 배치 및 실시간 데이터 처리를 모두 지원하여 다양한 데이터 유형 및 소스를 처리 할 수 있습니다. 또한 Databricks는 Tensorflow, Pytorch 및 Scikit-Learn과 같은 인기있는 기계 학습 라이브러리를 통합하여 예측 모델의 생성을 용이하게합니다.

Databricks는 또한 데이터 호수 및 데이터웨어 하우스의 강점을 결합한 건축 접근법 인 "Data Lakehouse"의 개념을 소개합니다. 이를 통해 조직은 단일 플랫폼 내에서 구조화, 반 구조화 및 비 구조화되지 않은 데이터를 저장, 관리 및 분석하여 운영 효율성을 향상시키고 분석 프로세스를 간소화 할 수 있습니다.

이 플랫폼은 데이터 암호화 및 역할 기반 액세스 제어를 포함한 강력한 보안 기능을 제공하여 처리 또는 저장 중에 데이터가 보호되도록합니다. 관리되는 오케스트레이션 서비스 인 Databricks 워크 플로우를 통해 사용자는 복잡한 데이터 파이프 라인 및 워크 플로우를 효율적으로 예약하고 관리 할 수 있습니다. 전반적으로 Databricks는 데이터 관리 및 분석 기능을 최적화하려는 데이터 중심 조직을위한 강력한 도구 세트를 제공합니다.

이 설명은 AI(인공지능)에 의해 생성되었습니다. AI는 실수를 저지를 수 있습니다. 중요한 정보를 확인하세요.

카테고리:

웹사이트: databricks.com

면책 조항: WebCatalog는 Databricks에 의해 제휴, 연관, 승인, 보증된 것이 아니며, 어떤 방식으로도 공식적으로 연결되어 있지 않습니다. 모든 제품 이름, 로고, 브랜드는 각 소유자의 자산입니다.