Databricks

Databricks는 데이터 엔지니어링, 데이터 과학 및 비즈니스 분석을 단일 환경에 통합하여 복잡한 데이터 워크플로우를 단순화하도록 설계된 통합 데이터 분석 플랫폼입니다. Apache Spark를 기반으로 구축된 이 제품은 고성능 데이터 처리 및 분석 기능을 제공하므로 대규모 데이터 변환 및 분석을 처리하는 데 이상적입니다.

Databricks의 주요 기능에는 사용자가 코드를 작성 및 실행하고, 데이터를 시각화하고, 통찰력을 원활하게 공유할 수 있는 협업 노트북이 포함됩니다. 이 플랫폼은 일괄 처리와 실시간 데이터 처리를 모두 지원하므로 다양한 데이터 유형과 소스를 처리할 수 있습니다. 또한 Databricks는 TensorFlow, PyTorch 및 scikit-learn과 같은 널리 사용되는 기계 학습 라이브러리를 통합하여 예측 모델 생성을 촉진합니다.

Databricks는 또한 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합한 아키텍처 접근 방식인 "데이터 레이크하우스" 개념을 소개합니다. 이를 통해 조직은 단일 플랫폼 내에서 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 저장, 관리 및 분석하여 운영 효율성을 높이고 분석 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

플랫폼은 데이터 암호화 및 역할 기반 액세스 제어를 포함한 강력한 보안 기능을 제공하여 데이터가 처리되거나 저장되는 동안 보호되도록 보장합니다. 관리형 오케스트레이션 서비스인 Databricks Workflows를 사용하면 사용자가 복잡한 데이터 파이프라인 및 워크플로를 효율적으로 예약하고 관리할 수 있습니다. 전반적으로 Databricks는 데이터 관리 및 분석 기능을 최적화하려는 데이터 기반 조직을 위한 강력한 도구 세트를 제공합니다.