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웹사이트: kaggle.com

Switchbar - Browser picker for macOS and Windows
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Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 Kaggle의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.

다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.

브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

Kaggle은 데이터 과학자와 기계 학습 실무자를 위한 플랫폼으로, 데이터 세트 공유, 모델 개발, 경연 참여 및 협업 도구를 제공합니다.
Google LLC의 자회사인 Kaggle은 데이터 과학자와 기계 학습 전문가로 구성된 온라인 커뮤니티입니다. Kaggle을 사용하면 사용자는 데이터 세트를 찾아 게시하고, 웹 기반 데이터 과학 환경에서 모델을 탐색 및 구축하고, 다른 데이터 과학자 및 기계 학습 엔지니어와 협력하고, 데이터 과학 문제를 해결하기 위해 대회에 참가할 수 있습니다. Kaggle은 2010년 기계 학습 대회를 제공하면서 시작되었으며 현재는 공공 데이터 플랫폼, 데이터 과학을 위한 클라우드 기반 워크벤치 및 인공 지능 교육도 제공하고 있습니다. 핵심 인력은 Anthony Goldbloom과 Jeremy Howard였습니다. Nicholas Gruen은 Max Levchin이 계승한 창립 의장이었습니다. 2011년에 회사 가치를 2,500만 달러로 평가하여 자본금을 늘렸습니다. 2017년 3월 8일 Google은 Kaggle을 인수한다고 발표했습니다.

Kaggle은 데이터 과학자 및 기계 학습 실무자를 위해 설계된 플랫폼으로, 데이터 분석, 모델 개발 및 협업을 용이하게하기 위해 포괄적 인 도구 및 리소스를 제공합니다. 이 플랫폼은 의료 이미지 분류를위한 데이터 세트를 포함하여 광범위한 데이터 세트를 호스팅하며,이 데이터 세트는 X- 레이 이미지의 폐렴과 같은 다양한 건강 상태를 탐지하거나 신경 학적 조건에 대한 MRI 스캔을 분석하기위한 모델을 훈련시키고 테스트하는 데 사용할 수 있습니다.

Kaggle의 주요 기능 중 하나는 광범위한 경쟁 모음으로, 사용자는 기계 학습 모델을 개발하고 개선하기위한 과제에 참여할 수 있습니다. 이러한 경쟁에는 종종 실제 문제가 포함되어 학습 및 혁신을위한 실용적인 환경을 제공합니다. 또한 Kaggle은 Python 및 R과 같은 언어를 지원하는 대화식 코딩 환경 인 노트북을 만들고 공유 할 수 있습니다.이 기능을 사용하면 사용자가 작업을 문서화하고 통찰력을 공유하며 데이터 과학 프로젝트에서 다른 사람들과 협력 할 수 있습니다.

Kaggle은 또한 Tensorflow 및 Pytorch와 같은 다양한 라이브러리 및 프레임 워크의 통합을 지원하므로 딥 러닝 애플리케이션을위한 다목적 플랫폼입니다. 사용자는 이러한 도구를 활용하여 복잡한 모델을 구축하고 데이터 시각화를 수행하며 전송 학습 및 데이터 확대와 같은 고급 기술을 탐색 할 수 있습니다. 또한 Kaggle의 커뮤니티 중심 접근 방식은 포럼 및 토론을 통해 지식 공유를 촉진합니다. 여기서 사용자는 조언을 구하고 지식을 공유하며 서로의 경험을 통해 배울 수 있습니다.

전반적으로 Kaggle은 데이터 과학 및 기계 학습을위한 강력한 생태계 역할을하며 학습, 협업 및 혁신을위한 풍부한 환경을 제공합니다. 다양한 데이터 세트, 대화 형 도구 및 커뮤니티 지원으로 인해 초보자와 숙련 된 전문가 모두에게 귀중한 리소스가됩니다.

이 설명은 AI(인공지능)에 의해 생성되었습니다. AI는 실수를 저지를 수 있습니다. 중요한 정보를 확인하세요.

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