H2O.ai

H2O.AI는 인공 지능 및 기계 학습 프로세스를 촉진하도록 설계된 포괄적 인 오픈 소스 플랫폼입니다. 데이터 과학자, 엔지니어 및 분석가가 기계 학습 모델을 효율적으로 구축하고 배포 할 수있는 다양한 도구와 기능을 제공합니다. 주요 기능 중 하나는 자동 파라미터 튜닝 및 모델 검증을 포함한 교육 모델 프로세스를 자동화하는 자동 기계 학습 (Automl)입니다. 이 기능은 모델 개발에 필요한 시간과 리소스를 크게 줄여서 데이터 과학 전문 지식이 제한된 조직에 특히 도움이됩니다.

이 플랫폼은 확장 가능하며 분산 컴퓨팅을 통해 모든 크기의 데이터 세트를 처리 할 수있어 대규모 병렬 처리를 위해 클러스터 리소스를 활용할 수 있습니다. 이 확장 성은 데이터 분석의 속도와 효율성을 향상시키기 때문에 빅 데이터를 다루는 기업에게는 중요합니다. 또한 H2O.AI는 Python 및 R을 포함한 여러 프로그래밍 언어를 지원하므로 다양한 사용자가 액세스 할 수 있으며 다양한 조직 기술 스택에 쉽게 통합 할 수 있습니다.

H2O.AI는 또한 일반화 된 선형 모델, 그라디언트 부스팅 머신 및 딥 러닝을 포함한 다양한 기계 학습 알고리즘 라이브러리를 제공합니다. 이 알고리즘은 분산 컴퓨팅에 최적화되어 성능을 손상시키지 않고 대규모 데이터 세트에서 실행할 수 있도록합니다. 또한이 플랫폼은 설명 가능한 AI (XAI)에 중점을 두어 부분 의존성 플롯 및 쉐이프 값과 같은 도구를 제공하여 모델 해석 가능성을 향상시킵니다. 이 기능은 모델 결정이 중요한 규제 산업에서 특히 중요합니다.

응용 프로그램 측면에서 H2O.AI는 신용 점수 및 사기 탐지와 같은 작업, 예측 환자 결과를위한 건강 관리, 고객 세분화 소매 및 예측 유지 보수를위한 제조와 같은 다양한 부문에서 사용됩니다. 복잡한 데이터 분석을 처리 할 수있는 다목적 성과 능력은 데이터 중심 의사 결정을 위해 기계 학습을 활용하려는 비즈니스를위한 귀중한 도구입니다.