Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 Colaboratory의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.
다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.
브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.
Google Colab으로도 알려진 공동 작업은 협업 데이터 과학 및 기계 학습 프로젝트를 촉진하도록 설계된 클라우드 기반 플랫폼입니다. Jupyter Notebooks의 온라인 버전으로 작동하여 사용자가 로컬 설치없이 웹 브라우저에서 직접 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. 이 환경은 딥 러닝 및 기타 복잡한 계산에 필수적인 GPU 및 TPU에 대한 무료 액세스를 제공하므로 계산 집약적 인 작업을 수행 해야하는 사용자에게 이상적입니다.
공동 작업의 주요 이점 중 하나는 Google 드라이브와의 원활한 통합이므로 사용자가 노트북을 쉽게 저장하고 공유 할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 여러 사용자가 동시에 동일한 프로젝트를 동시에 작업 할 수있는 Google Docs와 유사한 실시간 협업이 가능합니다. 또한 공동 작업은 Markdown 및 Latex 방정식을 포함한 풍부한 텍스트 형식을 지원하므로 데이터 분석 결과를보다 쉽게 문서화하고 시각화 할 수 있습니다.
공동 작업에는 기계 학습 및 데이터 분석 작업에 중요한 Tensorflow 및 Pytorch와 같은 사전 설치된 인기 라이브러리가 제공됩니다. 사용자는 로컬 컴퓨터, Google Drive 및 GitHub 리포지토리를 포함한 다양한 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 자동 버전 제어를 지원하므로 모든 변경 사항이 추적되고 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 전반적으로, 공동 작업자는 데이터 과학자와 연구원이 프로젝트를 효율적으로 개발하고 공유 할 수있는 다재다능하고 접근 가능한 환경을 제공합니다.
이 설명은 AI(인공지능)에 의해 생성되었습니다. AI는 실수를 저지를 수 있습니다. 중요한 정보를 확인하세요.
웹사이트: colab.google
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