"실제" 문제에 AI를 실제로 사용하는 것은 어렵기 때문에 전문가가 도메인 지식을 조정하여 올바른 데이터/모델 조합을 설계해야 합니다. GPT-4와 같은 대규모 언어 모델은 범용 작업에는 적합하지만 도메인별 사용 사례, 특히 독점 데이터가 관련된 경우에는 부족합니다. 엔지니어들은 AI 경쟁에 뛰어들고 있으며 가드 레일이 필요합니다.
Jaxon은 연구-설계-구축 프로세스를 통해 데이터 과학 팀을 안내하는 AI 플랫폼입니다. 형식적 추론과 LLM 기반 에이전트를 결합하여 데이터 과학 팀이 모범 사례를 준수하도록 보장합니다. Jaxon은 시뮬레이션을 사용하여 장단점을 탐색하여 각 사용 사례에 가장 적합한 것이 무엇인지 빠르게 파악합니다.
Jaxon을 사용하면 사용자는 개발 프로세스에 적극적으로 참여하고 성능을 반복적으로 검증할 수 있지만 효과적이기 위해 박사 학위가 될 필요는 없습니다. Jaxon의 독점 프레임워크는 데이터 과학 팀이 최첨단 AI 시스템을 신속하게 설계하고 잠재적인 함정과 잘못된 정보를 피하도록 돕는 신뢰할 수 있는 기술 자문 역할을 합니다. Jaxon은 사용자 프로젝트를 자체 분석하고 무엇이 언제 작동하는지에 대한 새로운 지식을 통합하여 지속적으로 성능을 개선합니다.
