MLJAR

MLJar는 기계 학습 모델 개발 및 배포 프로세스를 단순화하도록 설계된 데이터 과학 플랫폼입니다. 초보자와 숙련 된 데이터 과학자 모두에게 수용하는 다양한 도구와 기능을 제공합니다. 주요 구성 요소 중 하나는 ** 코드 ** 확장자로 "레시피"및 "요리 책"으로 구성된 데이터 과학 스 니펫 모음을 제공합니다. 이 기능을 통해 사용자는 데이터로드 및 전처리, 모델 교육 및 시각화와 같은 다양한 작업에 대한 코드를 생성 할 수 있으므로 Python Notebook에서보다 쉽게 ​​작업 할 수 있습니다.

이 플랫폼에는 또한 ** AI Assistant **가 포함되어있어 코드 관련 문제를 사용자에게 도와줍니다. 이 어시스턴트는 현재 노트북 코드를 분석하고 누락 된 패키지를 식별하며 오류에 대한 솔루션을 제안 할 수 있습니다. 또한 MLJar는 자동화 된 기계 학습 (Automl) 기능을 지원하므로 사용자는 광범위한 코딩 지식없이 모델을 자동으로 교육 할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 랭글 링 및 모델 선택과 같은 작업에 특히 유용하며, 많은 사용자에게 시간이 많이 걸리고 도전 할 수 있습니다.

MLJar는 코드 요소를 코드 기반 워크 플로우에 통합함으로써 접근성과 유연성을 향상시키는 균형 잡힌 접근 방식을 제공하는 것을 목표로합니다. 이 플랫폼은 다양한 데이터 형식을 지원하고 데이터 탐색 및 시각화를위한 도구를 제공하여 데이터 분석 및 기계 학습 프로젝트를위한 다양한 도구입니다. 전반적으로 MLJAR은 데이터 과학 워크 플로우를 간소화하여 환경 설정과 필요한 패키지 설치와 관련된 복잡성을 줄여 더 광범위한 잠재 고객이 데이터 과학에 더 액세스 할 수 있도록 설계되었습니다.