BigML

BigML은 기계 학습 모델을 작성, 배포 및 관리하는 프로세스를 단순화하도록 설계된 자동 기계 학습 (Automl) 플랫폼입니다. 데이터 준비, 모델 생성 및 평가를 통해 사용자를 안내하는 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공하여 비 경험 및 노련한 데이터 과학자 모두에게 액세스 할 수 있습니다.

이 플랫폼은 분류, 회귀, 클러스터 분석, 이상 탐지 등을 포함한 광범위한 기계 학습 작업을 지원합니다. 사용자는 특정 작업에 맞게 조정 된 여러 알고리즘 중에서 선택할 수 있으므로 데이터 및 요구 사항에 따라 최상의 접근 방식을 선택할 수 있습니다. BigML은 데이터 사전 프로세싱, 모델 선택 및 하이퍼 파라미터 튜닝과 같은 기계 학습 라이프 사이클의 주요 단계를 자동화합니다. 이는 종종 시간이 많이 걸리고 특수 지식이 필요합니다.

BIGML은 RESTFUL API를 통해 모델 배포를 용이하게하여 기존 응용 프로그램에 원활한 통합을 가능하게합니다. 이 플랫폼은 확장 가능하며 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 협업 프로젝트를 지원하여 팀이 데이터 세트 및 모델에서 함께 작업 할 수 있습니다. 또한 BigML은 광범위한 문서화 및 지원 리소스를 제공하며, 이는 과제를 극복하고 생산성을 극대화하는 데 매우 중요합니다.

BigML의 기능은 데이터 처리 및 변환, 모델 구축, 평가 및 비교로 확장됩니다. 또한 이상 탐지, 시계열 예측, 텍스트 분석 및 대화식 시각화를 제공하여 마케팅, 금융, 의료, 제조 및 소매를 포함한 다양한 산업을위한 다양한 도구입니다. BigML은 머신 러닝 워크 플로를 자동화함으로써 비즈니스가 데이터 중심 결정을보다 효율적으로 만들 수 있도록합니다.