Pachyderm

Pachyderm은 데이터 과학 팀을위한 기계 학습 운영 (MLOPS)을 간소화하도록 설계된 강력한 플랫폼입니다. Kubernetes 클러스터 관리의 복잡성을 추상화하여 온 프레미스 및 클라우드 환경 모두에서 기계 학습 모델의 배포를 단순화합니다. 이를 통해 팀은 광범위한 인프라 지식없이 모델을 구축하고 정제하는 데 집중할 수 있습니다.

Pachyderm의 주요 기능에는 ** Cloud-Native Deployment **가 포함됩니다.이 배포 **는 서비스 (SAAS) 옵션으로 완전히 관리되는 소프트웨어를 제공하여 관리 오버 헤드를 줄입니다. ** 데이터 버전화 ** 팀은 시간이 지남에 따라 데이터 세트의 변경 사항을 추적하여 기계 학습 워크 플로의 재현성 및 책임을 보장 할 수 있습니다. ** 계보 분석 **는 변환을 통한 데이터 흐름을 이해하는 도구를 제공하고, 디버깅 및 모델을 최적화하는 도구를 제공합니다. 또한 Pachyderm은 ** 동적 파이프 라인 실행 **을 지원하여 복잡한 워크 플로우를 원활하게 실행할 수 있으며 ** 동적 리소스 관리 **는 워크로드 요구에 따라 계산 리소스를 자동으로 스케일링합니다.

Pachyderm을 사용함으로써 데이터 과학 팀은 깊은 기술 전문 지식없이 MLOPS로 신속하게 시작하고 인프라 관리보다는 모델 개발에 중점을두고 데이터 및 모델 관리를위한 공유 플랫폼을 통해 협업을 향상시킬 수 있습니다. 이 플랫폼은 특히 다양한 환경에서 기계 학습 모델을 효율적으로 관리하고 배포하려는 팀에게 특히 유용합니다.