Model ML

Model ML은 기계 학습 라이프 사이클을 간소화하도록 설계된 포괄적 인 플랫폼으로, 모델 개발, 배포 및 관리를위한 중앙 집중식 환경을 제공합니다. 데이터 과학자와 엔지니어 간의 협업을 용이하게하는 도구와 기능을 제공하여 모델을 효율적으로 개발하고 효과적으로 배포 할 수 있도록합니다.

핵심적으로 모델 ML은 실험에서 생산 배포에 이르기까지 전체 모델 라이프 사이클을 지원합니다. 실험 추적, 모델 버전 관리 및 다양한 데이터 소스와 통합하는 기능이 포함되어 있습니다. 이를 통해 사용자는 모델 성능을 모니터링하고 다양한 버전을 비교하며 모델을 더 나은 결과를 최적화 할 수 있습니다.

모델 ML의 주요 기능에는 모델 버전화가 포함되어있어 사용자가 시간이 지남에 따라 변경 및 개선을 추적 할 수 있으며 모델을 개발에서 생산 환경으로 이동시키는 프로세스를 단순화하는 모델 배포 도구가 포함됩니다. 또한 인기있는 기계 학습 프레임 워크 및 플랫폼과의 통합을 지원하므로 다양한 사용 사례에 대한 다재다능합니다.

기계 학습 모델 관리에 대한 체계적인 접근 방식을 제공함으로써 ML은 조직이 데이터 중심 의사 결정 프로세스를 향상시킬 수 있도록 도와줍니다. 모델은 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 비즈니스 목표와 일치하여보다 효율적이고 효과적인 AI 중심 솔루션에 기여하도록합니다.