代替案 - hasty.ai

Claude

claude.ai

Claude by Anthropic は、Anthropic が構築した次世代 AI アシスタントで、最高の仕事ができるように安全、正確、確実になるように訓練されています。

RunLve

web.runlve.com

Runlve は AI 革命の中心にいます。 Runlve は、データサイエンスツール、MLOps、データとモデルの管理を提供して、お客様とコミュニティに AI 機能を提供し、プロジェクトを推進できるようにします。

Google Cloud Platform

google.com

Google が提供する Google Cloud Platform (GCP) は、Google 検索、Gmail、ファイルストレージ、YouTube などのエンドユーザー製品に Google が社内で使用しているのと同じインフラストラクチャ上で実行されるクラウドコンピューティングサービススイートです。一連の管理ツールに加えて、コンピューティング、データストレージ、データ分析、機械学習などの一連のモジュラークラウドサービスを提供します。登録にはクレジットカードまたは銀行口座の詳細が必要です。Google Cloud Platform は、サービスとしてのインフラストラクチャ、サービスとしてのプラットフォーム、およびサーバーレスコンピューティング環境を提供します。 2008 年 4 月、Google は、Google が管理するデータセンターで Web アプリケーションを開発およびホストするためのプラットフォームである App Engine を発表しました。これは、同社初のクラウドコンピューティングサービスでした。このサービスは 2011 年 11 月に一般公開されました。App Engine の発表以来、Google は複数のクラウドサービスをプラットフォームに追加しました。 Google Cloud Platform は Google Cloud の一部であり、これには Google Cloud Platform パブリッククラウドインフラストラクチャ、G Suite、Android および Chrome OS のエンタープライズバージョン、機械学習およびエンタープライズマッピングサービス用のアプリケーションプログラミングインターフェース (API) が含まれます。

FaceCheck.ID

facecheck.id

FaceCheck.ID 顔認識検索エンジンを使用して、オンラインで誰かを見つけます。写真で人物を検索し、その人物であると主張している人物と話していることを確認します。

Box

box.com

Box, Inc. (旧 Box.net) は、カリフォルニア州レッドウッドシティに拠点を置くアメリカのインターネット会社です。同社は、企業向けのクラウドコンテンツ管理およびファイル共有サービスに注力しています。公式クライアントとアプリは、Windows、macOS、およびいくつかのモバイルプラットフォームで利用できます。ボックスは2005年に設立されました。 Box を使用すると、企業はオンラインでコンテンツを簡単にコラボレーション、共有、管理できます。

Microsoft Fabric

microsoft.com

データを AI の時代に持ち込みます。すべてのデータソースと分析サービスを単一の AI 搭載プラットフォーム上で接続することで、全員がデータと分析情報にアクセス、管理、行動する方法を再構築します。

FaceMRI

facemri.com

FaceMRI は、米国に拠点を置く顔認識ソフトウェア研究グループです。 FaceMRI は、Mac および PC 用の最も先進的な顔認識検索エンジンです。 FaceMRI には、顔を性別 (男性、女性、ノンバイナリー)、年齢層、年齢、人種に分類できる一連の顔認識ソフトウェアがあります。出席表と分析を作成します。顔は、 + 画像のインポート + ビデオのインポート + Web 検索 (FB、LinkedIn、Instagram) + フォルダーのインポート + Web カメラおよび IP カメラ + IOT およびセキュリティカメラを通じて抽出できます。 + USB キーと外部デバイス FaceMRI は顔認識の力を利用して、画像やビデオから分析を可能にします。ユーザーはアプリケーションを Mac または PC にダウンロードし、画像やビデオをインポートできます。ビデオや画像から顔や人物を抽出し、ユーザーは顧客に顔を追加してカスタムレポートを作成できます。さらに、スタッフはビデオから年齢、性別、人種に基づいた人口統計グラフを作成し、顧客が誰であるかを確認できます。 FaceMRI には人物検索テクノロジーも搭載されているため、ユーザーはカスタムレポートを作成できます。従業員は、Zoom 通話への出席、社内通話に誰が参加したか、誰が欠席したかを追跡できます。スタッフメンバーは、Web カメラ、セキュリティカメラ、IoT カメラに接続して、誰が会社に入店したかを追跡できます。 FaceMRI はビデオフィードから個人レポートを作成するため、ユーザーは誰が会社に出入りするかを監視できます。

Databricks

databricks.com

Databricks は、Apache Spark のオリジナルの作成者によって設立された会社です。 Databricks は、Scala 上に構築されたオープンソースの分散コンピューティングフレームワークである Apache Spark の作成に携わったカリフォルニア大学バークレー校の AMPLab プロジェクトから生まれました。 Databricks は、Spark を操作するための Web ベースのプラットフォームを開発し、自動化されたクラスター管理と IPython スタイルのノートブックを提供します。 Databricks プラットフォームの構築に加えて、同社は Spark に関する大規模な公開オンラインコースを共同開催し、Spark に関する最大のカンファレンスである Spark Summit を開催しています。

Deepnote

deepnote.com

Deepnote はチームに最適なデータサイエンスノートブックを構築しています。ノートブックでは、ユーザーはデータを接続し、リアルタイムのコラボレーションとバージョン管理でデータを探索および分析し、簡単に共有できます。これらはすべて、クラウドで実行される強力なブラウザベースの UI を通じて行われます。特徴は次のとおりです。 * URL経由でノートブックとプロジェクトを共有 * バージョン管理を使用して、他の人を招待して閲覧、コメント、共同作業を行うことができます * プレゼンテーション用のビジュアライゼーションを含むノートブックの公開 * プロジェクト間でのデータセットの共有 * 完全な Linux ターミナルアクセス * コード補完 * Pythonパッケージの自動管理 ※githubからインポート * PostgreSQL DB接続

Deep Dream Generator

deepdreamgenerator.com

ディープドリームジェネレーター。畳み込みニューラルネットワークが画像を過剰処理し、特徴を強化することによって何を生成できるかを発見します。

Alibaba Cloud

alibabacloud.com

Alibaba Cloud は、世界最大のクラウドコンピューティング企業の 1 つであり、包括的なクラウド製品とソリューションによってデジタル化を加速するために、スケーラブルで安全かつ信頼性の高いクラウドコンピューティングサービスを世界中に提供しています。

Roboflow

roboflow.com

ほんの数十枚のサンプル画像を使用すれば、24 時間以内に実用的な最先端のコンピュータービジョンモデルをトレーニングできます。 Roboflow は、コンピュータービジョンを使用した構築を容易にするサービスとしてのソフトウェア製品を作成します。 250,000 人を超える開発者が Roboflow を使用して、画像データの管理、データセットへの注釈付けとラベル付け、前処理と拡張の適用、注釈ファイル形式の変換、ワンクリックでのコンピュータービジョンモデルのトレーニング、API 経由またはエッジへのモデルのデプロイを行っています。

DeepAI

deepai.org

生まれながらに創造的な人間のための人工知能ツール

Lightning AI

lightning.ai

PyTorch - チームが頭を悩ませることなく AI を構築できるプラットフォーム。アイデアからモデルまで、超高速です。一緒にコードを作成します。プロトタイプ。 GPU でトレーニングします。規模。仕える。ブラウザから - セットアップなしで。 AI Studio はクラウド上のラップトップです。ゼロセットアップ。いつでも準備万端。永続的なストレージと環境。 CPU 上のコード。 GPUでデバッグします。マルチノードにスケールします。スイープやジョブなどを実行します。 PyTorch Lightning、Fabric、Lit-GPT、トーチメトリクスなどを使用してモデルをスケールします。

Obviously AI

obviously.ai

明らかに、AI はデータサイエンスのプロセスを簡素化するために設計されたノーコードツールです。機械学習モデルの構築、結果の説明、結果の予測の機能がすべて単一のインターフェイス内に詰め込まれています。モデルは数分でプラットフォームから直接構築してデプロイできるため、従来のコーディング方法と比較して時間を大幅に節約できます。チャーン、リード変換、ローン返済などの要因の分類、売上、動的価格設定、利回りなどの結果の回帰、今後数か月の売上や在庫などの長期にわたる数量を予測するための時系列など、さまざまな形式の予測をサポートします。価格。このツールの機能はモデル構築を超えて拡張されます。これにより、AI モデルの迅速なデプロイ、アプリ内でその場で予測を行うためのリアルタイム API 統合、PowerBI や Looker などの他のツールでの予測データの視覚化、自動モデル監視、Zapier を介した強力なプロセス自動化機能が可能になります。このソフトウェアには、データのマージ、エンリッチメント、クリーニング、その他の統計タスクなどのチームのニーズを支援する、専任のデータサイエンス専門家のサポートも含まれています。さらに、ユーザーは Obviously AI を Zapier、Airtable、Dropbox、Salesforce などの他のツールと統合してサービスを強化できます。

Anaconda

anaconda.com

4,500 万人を超えるユーザーと 250,000 の組織がプラットフォームを使用している Anaconda は、世界で最も人気のあるデータサイエンスプラットフォームであり、最新の AI 開発の基盤です。同社はデータサイエンスへの Python の使用を先駆けて行い、活気に満ちたコミュニティを擁護し、明日の AI イノベーションを可能にするオープンソースプロジェクトを管理し続けています。当社のエンタープライズグレードおよびワークステーションソリューションにより、世界中の企業、研究機関、学術機関がオープンソースの力を活用して、競争上の優位性、画期的な研究、より良い世界を実現できるようになります。

Labelbox

labelbox.com

Labelbox は、ユーザーが AI アプリケーションを構築して利用できるようにするデータ中心の AI プラットフォームです。このプラットフォームは、モデルのトレーニングと微調整に加え、LLM (ラベルボックス機械学習モデル) を使用してタスクを自動化する機能を提供します。機能の面では、Labelbox は Cookie を利用して、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、サイトのトラフィックを分析し、マーケティング活動を支援し、ユーザーがプラットフォームとどのようにやり取りするかを理解します。ページのナビゲーションや安全な領域へのアクセスなどの基本的な機能に必要な Cookie が使用されます。設定 Cookie を使用すると、プラットフォームは優先言語や地域などのユーザー固有の情報を記憶できます。 Labelbox は統計 Cookie も採用しており、Web サイト所有者が訪問者がプラットフォームとどのようにやり取りするかに関する情報を収集するのに役立ちます。これらの統計は匿名で収集および報告されます。さらに、Labelbox はさまざまなプロバイダーの Cookie を使用して、特定の機能を最適化します。これらのプロバイダーには、Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot、および Heap Analytics が含まれます。各プロバイダーの Cookie は、訪問者の認識、サポート通知の管理、負荷分散、訪問者がサードパーティのアプリケーションを介してログインできるようにするなど、さまざまな目的を果たします。全体として、Labelbox の AI プラットフォームは、ユーザーに AI アプリケーションの構築、モデルのトレーニングと微調整、LLM を使用したタスクの自動化を提供します。このプラットフォームは、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、訪問者の対話を理解するために Cookie と統計を利用します。さまざまなサードパーティプロバイダーの Cookie を統合することで、プラットフォームのさまざまな側面に合わせて最適化された機能が保証されます。

Clarifai

clarifai.com

Clarifai は、コンピュータービジョン、自然言語処理、音声認識を専門とする独立系人工知能企業です。 Clarifai は、2013 年に設立された最初のディープラーニングプラットフォームの 1 つで、非構造化画像、ビデオ、テキスト、オーディオデータ用の AI プラットフォームを提供します。そのプラットフォームは、画像、ビデオ、テキスト、音声データに関するデータ探索、データラベル付け、モデルトレーニング、評価、推論のための完全な AI ライフサイクルをサポートします。ワシントン DC に本社を置く Clarifai は、機械学習とディープニューラルネットワークを使用して、画像、ビデオ、テキスト、音声を自動的に識別して分析します。 Clarifai を使用すると、ユーザーは API、モバイル SDK、オンプレミスソリューションを介して AI テクノロジーを製品に実装できます。

Observable

observablehq.com

Observable は、開発者が表現力豊かでパフォーマンスの高いデータアプリ、ダッシュボード、レポートを作成および展開できるようにするエンドツーエンドのソリューションです。従来の BI ツールとは異なり、Observable を使用すると、開発者はコードを使用してダッシュボードを構築できるため、カスタムレポートを開発し、より深く、より微妙な洞察を発見できます。ビルダーは、ライブの共同ノートブックでデータを反復および探索できます。その後、オープンソースの Observable Framework を使用して、任意の言語またはライブラリを使用してローカルで瞬時に読み込むデータアプリを作成できます。 Observable でデータアプリを安全にデプロイしてホストするのは簡単です。 SSO、ワークスペース管理、監査ログなどを当社が処理するため、開発者はチームがこれまでに見たことのない最高のデータアプリの構築に集中できます。より優れたダッシュボード、データアプリ、レポートはコードで構築されます。最高のものは Observable で作成されます。

PixLab

pixlab.io

PixLab は、マシンビジョンおよびメディア処理 API 向けの主要な独立系 Software-as-a-Service プラットフォームです。当社は、開発者が Web およびオフライン SDK を使用してインテリジェントなアプリを実装できるよう支援します。当社の API 機能セットには、パスポートと ID カードのスキャン、コンテンツモデレーション、顔認識、光学式文字認識、その他多くの API エンドポイントが含まれますが、これらに限定されません。

Landing AI

landing.ai

コンピュータービジョンが超簡単に。コンピュータービジョンシステムを数分で作成して展開します。複雑なプログラミングや AI の経験は必要ありません。

OpenText

opentext.com

OpenText Corporation (オープンテキストとも表記) は、エンタープライズ情報管理 (EIM) ソフトウェアを開発および販売するカナダの会社です。カナダのオンタリオ州ウォータールーに本社を置く OpenText は、2014 年時点でカナダ最大のソフトウェア会社であり、カナダの雇用主トップ 100 の 1 つとして認められています。 Mediacorp Canada Inc. による 2016 年。OpenText ソフトウェアアプリケーションは、大企業、政府機関、専門サービス会社のコンテンツまたは非構造化データを管理します。 OpenText は、大量のコンテンツの管理、規制要件への準拠、モバイルおよびオンラインのエクスペリエンス管理などの情報管理要件に対処することを製品の目的としています。OpenText は世界中で 14,000 人以上の従業員を擁し、ナスダック (OTEX) に上場されている上場企業です。トロント証券取引所 (OTEX) です。

Hex

hex.tech

Hex は、共同分析とデータサイエンスのためのプラットフォームです。コードノートブック、データアプリ、ナレッジマネジメントを組み合わせて、データの使用と結果の共有を簡単にします。 Hex は、ノートブック、BI、ドキュメントの優れた部分をシームレスで共同作業が可能な UI に統合します。 SQL、Python、R を一緒に、または単独で使用します。誰でも使用できるレスポンシブレイアウトでのドラッグアンドドロップを使用して、対話型データアプリとして作品を社内または社外に公開します。インスタントパブリッシングで UI コンポーネントの完全なライブラリを活用し、ライブコメントを取得して堅牢なユーザーエクスペリエンスを実現します。 Hex を使用して誰でもデータを発見して使用できるようにすることで、組織の知識を構築します。

Scale AI

scale.com

最高のデータを使用して最高のモデルを作成します。 Scale Data Engine は、ほぼすべての主要な基盤モデルを強化し、Scale GenAI プラットフォームを使用してエンタープライズデータを活用して AI の価値を引き出します。世界クラスの企業から信頼されている Scale は、自動運転車、マッピング、AR/VR、ロボティクスなどの AI アプリケーションに高品質のトレーニングデータを提供します。

Replicate

replicate.com

API を使用して AI を実行します。オープンソースモデルを実行して微調整します。カスタムモデルを大規模に展開します。すべて 1 行のコードで完了します。

SAP

sap.com

SAP は、エンタープライズアプリケーションおよびビジネス AI の大手企業です。彼らはビジネスとテクノロジーの交差点に立っており、そのイノベーションは現実のビジネス課題に直接対処し、現実世界に影響を与えるように設計されています。彼らのソリューションは、世界で最も複雑で要求の厳しいプロセスのバックボーンです。 SAP の統合ポートフォリオは、従業員、財務から顧客、サプライチェーンに至る現代の組織の要素を、進歩を促進する統合エコシステムに統合します。

v7labs.com

V7 は、コンピュータービジョンおよび生成 AI アプリケーション向けに設計された AI データエンジンです。このプラットフォームは、ラベル付け、ワークフロー、データセットを含むエンタープライズトレーニングデータのインフラストラクチャを提供し、人間参加型トレーニングの機能を備えています。 AI モデルのデータの品質を向上させるために、複数のアノテーションプロパティが提供されます。自動アノテーション、医療画像用の DICOM アノテーション、データセット管理、モデル管理などの機能を備えた V7 は、さまざまなタスクを自動化および合理化します。画像およびビデオの注釈ツールは、データのラベル付けの精度を向上させるように設計されています。さらに、カスタムデータパイプラインの構築と自動化を可能にし、光学式文字認識 (OCR) およびインテリジェント文書処理 (IDP) ワークフローを自動化するツールを備えています。V7 を使用すると、ユーザーは注釈タスクをアウトソーシングできます。農業、自動車、建設、エネルギー、食品飲料、ヘルスケアなどのさまざまな業界で使用できます。リアルタイムのチームアノテーションのためのコラボレーション機能を提供し、ラベラーとモデルのパフォーマンス分析を提供します。さらに、V7 は、直感的なユーザーインターフェイスを通じてアノテーションとモデルトレーニングのワークフローを促進し、より効率的になります。強化された AutoAnnotate 機能により、注釈の速度と精度が向上します。このプラットフォームは AWS、Databricks、Voxel51 などと統合されており、ビデオ、画像、テキストデータなどのさまざまなデータタイプをサポートしています。

Picture to Text

picturetotext.info

画像からテキストへのコンバーターを使用すると、画像を編集可能なテキストに簡単かつ効率的に変換できます。スキャンした文書、手書きのメモ、またはその他のビジュアルコンテンツであっても、このツールはすべてを簡単に処理します。さまざまな種類の画像から信頼性の高いテキスト抽出による高精度をお楽しみください。ユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、誰でも手間なく使用できます。さらに、複数の言語をサポートしているため、さまざまな言語のテキストをシームレスに処理できます。際立った機能の 1 つは、大量のデータを処理するときに時間を節約できる、一括画像を送信する機能です。また、複数の画像形式もサポートしているため、あらゆるプロジェクトに多用途に使用できます。何よりも、彼らのツールは完全に無料で使用できます。写真からテキストへのコンバーターを使用すると、次のことが可能になります。 * 画像を簡単にテキストに変換して時間を節約します * 迅速かつ正確な結果による生産性の向上 * 使いやすいツールでワークフローを簡素化高精度、多言語、多用途の画像からテキストへのコンバーターを使用して、ビジュアルコンテンツの可能性を引き出します。

neptune.ai

すべての ML モデルのメタデータを 1 か所で記録、整理、比較、登録、共有します。 - モデリングチームの成長に合わせて自動化および標準化します - チームおよび組織全体でモデルと結果について共同作業します。 - ホスト型を使用し、オンプレミスまたはプライベートクラウドに展開します。あらゆる MLOps スタックと統合

TensorFlow

tensorflow.org

TensorFlow は、機械学習と人工知能のための無料のオープンソースソフトウェアライブラリです。さまざまなタスクにわたって使用できますが、ディープニューラルネットワークのトレーニングと推論に特に焦点を当てています。これは、Google 社内の研究および生産での使用を目的として、Google Brain チームによって開発されました。