SentiSight.ai

コンピュータービジョンのチームや研究者、画像データセットの準備や画像認識モデルの構築に取り組む企業向けに、SentiSight.aiは画像アノテーションとモデル開発をひとつのウェブプラットフォームに統合しています。画像に分類ラベル、バウンディングボックス、ポリゴン、点、ポリライン、ビットマップを付けられるほか、スマート選択機能を使ってオブジェクトのマーキングを支援できます。類似度に基づくラベリングでは、モデルを事前にトレーニングすることなく、ラベル付きの画像例をもとに新しい画像のラベルを提案できます。 チームはラベリングプロジェクトを共有し、ユーザー権限を管理し、担当者ごとに作業を確認して、ラベリングにかかった時間を追跡できます。画像にラベルを付けた後は、分類、物体検出、セグメンテーションの各モデルをトレーニングできます。モデルはプラットフォームまたはREST API経由で利用できるほか、対応モデルをダウンロードしてオフラインで使用することもできます。特定の画像認識タスク向けの事前学習済みモデルも用意されています。 また、クエリ画像に似た画像を検索したり、データセット内の類似した画像ペアを特定したりできる、画像類似検索機能も備えています。SentiSight.aiは、画像データを共同で準備したいユーザー、独自のコンピュータービジョンモデルを試したいユーザー、大規模な画像コレクションを検索・整理したいユーザーに適しています。

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