Segments.aiは、ロボット工学と自動運転用のマルチセンサーデータに特化したラベリングプラットフォームです。画像、動画、3Dポイントクラウドの注釈を行えます。

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  • DockやタスクバーからSegments.aiを直接起動できます。
  • ブラウザのタブから切り離した専用ウインドウで、気を散らさずに作業できます。
  • 複数のSegments.aiアカウントを管理し、ログアウトせずに切り替えられます。

WebCatalog Desktopの詳細

Segments.aiは、カメラや3Dセンサーのラベル付き学習データを必要とする、ロボティクスおよび自動運転分野のコンピュータービジョン/機械学習チーム向けのプラットフォームです。画像、画像シーケンス、3D点群、複数センサーのシーケンスにアノテーションを付けられます。セグメンテーションマスク、バウンディングボックス、直方体、ポリゴン、ポリライン、キーポイントの作成ツールを備えています。 カメラとLiDARを使うワークフローでは、ラベラーは2D画像と点群を並べて表示し、両者の間でラベルを投影して、フレーム間でオブジェクトのトラックを一貫して保つことができます。点群用ツールには、一括編集、静止オブジェクトの統合表示、アシスト付きトラッキングがあります。画像用ツールでは、セグメンテーションマスクの作成を支援できます。チームは共有データセット上でラベリングやレビュー作業を整理し、完了したラベルをエクスポートできます。 Python SDKとAPIを利用して、データセットの管理や機械学習パイプラインとの連携が可能です。また、クラウドストレージ接続やWebhookに対応し、PyTorch、TensorFlow、Hugging Faceなどを使うワークフロー向けにエクスポートできます。コンピュータービジョンモデルを開発または評価するチームに適している可能性がありますが、汎用的なプロジェクト管理やモデルのトレーニングではなく、データアノテーションに特化しています。

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