V7

V7は、コンピュータービジョンと生成AIアプリケーション向けに設計されたAIデータエンジンです。このプラットフォームは、ラベル付け、ワークフロー、データセットを含むエンタープライズトレーニングデータのインフラストラクチャを提供し、ループイントレーニングの機能を備えています。 AIモデルのデータの品質を改善するために、複数の注釈特性を提供します。自動注釈、医療イメージングのためのDICOM注釈、データセット管理、モデル管理などの機能により、V7はさまざまなタスクを自動化および合理化します。 その画像およびビデオアノテーションツールは、データラベル付けの精度を改善するように設計されています。さらに、カスタムデータパイプラインの構築と自動化を可能にし、光学文字認識（OCR）とインテリジェントドキュメント処理（IDP）ワークフローを自動化するためのツールを使用すると、ユーザーは注釈タスクを外部委託できます。 農業、自動車、建設、エネルギー、食品＆飲料、ヘルスケアなど、さまざまな業界で使用できます。リアルタイムチームアノテーションのコラボレーション機能を提供し、ラベルとモデルのパフォーマンス分析を提供します。Further、V7は、直感的なユーザーインターフェイスを通じてより効率的になるように注釈とモデルのトレーニングワークフローを容易にします。 AutoAnnotate機能が強化されているため、注釈の速度と精度を加速します。このプラットフォームは、とりわけAWS、DataBricks、およびVoxel51と統合され、ビデオ、画像、テキストデータなどのさまざまなデータ型をサポートしています。