RedBrick AI

放射線医学および医用画像AIを開発するチームは、RedBrick AIを使って、画像検査からラベル付きデータセットを作成・レビューできます。ブラウザベースのビューアは、CT、MRI、X線、超音波などのDICOMをはじめとする2D・3D画像や動画に対応しています。アノテーターは、補間やAI支援セグメンテーションなどのツールを使い、画像スライスをまたいでセグメンテーション、ランドマーク、計測値、バウンディングボックスなどのラベルを作成できます。 プロジェクトではタスクを整理し、設定可能なアノテーションおよびレビューの各段階へ振り分けます。チームはラベリング基準を設定し、検証ルールでアノテーションを確認したり、複数のアノテーターによる作業を比較したり、データセットやDICOMメタデータを検索・分析したりできます。API、SDK、CLIを利用して、データのインポート／エクスポート、タスクの割り当て、機械学習ワークフローとの連携が可能です。また、自社のストレージやサードパーティ製ストレージを接続することもできます。医用画像AIモデルを構築または検証する研究者や組織向けに設計されています。

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